Publicación: Validación externa de dos modelos predictivos de displasia broncopulmonar en prematuros menores de 31 semanas de edad gestacional en una Unidad de Cuidados Intensivos Neonatal pública de nivel III en Lima, Perú
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Resumen
Antecedentes: La displasia broncopulmonar (DBP) afecta al 10-89% de la población neonatal, generando importante morbimortalidad. Se han desarrollado múltiples modelos predictivos para esta patología, dos de ellos de alta calidad, que no tienen validación externa en nuestro medio. Objetivo: Validar dos modelos predictivos del desarrollo de DBP, para los días 7 y 14 de vida, en prematuros menores de 31 semanas de edad gestacional, en una UCIN de tercer nivel peruana. Materiales y métodos: Validamos los modelos de Laughon et al. y Greenberg et al. a partir de información de historias clínicas de 368 pacientes menores de 31 semanas de edad gestacional hospitalizados entre el 2012-2023. Evaluamos la capacidad discriminatoria mediante el índice-M y el IPD; y la calibración, mediante la razón O/E. Resultados: El modelo de Laughon et al. presentó mejor capacidad discriminatoria general que el de Greenberg et al. para ambos días de medición (índice M: 0,722 y 0,722 vs 0,662 y 0,682; IPD: 0,41 y 0,43 vs 0,34 y 0,37). El análisis del estadístico C por parejas y del IPD específico muestra grandes diferencias en la capacidad de ambos modelos para discriminar las distintas categorías, siendo muy buena para la categoría No DBP y mala para los grados de gravedad de DBP. Ambos modelos presentan una mala calibración debido a la subestimación de algunas categorías y la sobreestimación de otras. Conclusiones: Los dos modelos evaluados en este estudio no tienen un buen desempeño en nuestra población y no podemos recomendar su uso.
Resumen
Background: Bronchopulmonary dysplasia (BPD) is associated with significant morbidity and mortality in the neonatal population. Multiple prognostic models for this disease have been developed, two of them of high quality, none of which have been externally validated in the Peruvian population. Objective: To externally validate two predictive models for the development of BPD, for postnatal days 7 and 14, in premature infants under 31 weeks of gestational age, in a Peruvian tertiary NICU. Materials and Methods: We validated the models by Laughon et al. and by Greenberg et al. with information from medical records of 368 patients under 31 weeks of gestational age hospitalized during 2012-2023. Discrimination was assessed using the M-index and the PDI; and calibration, with the O/E ratio. Results: The model by Laughon et al. presented a better overall discriminative ability than the model by Greenberg et al. on both measurement days (M index: 0.722 and 0.722 vs 0.662 and 0.682; PDI: 0.41 and 0.43 vs 0.34 and 0.37). The analysis of the pairwise C statistic and the specific PDI show large differences in the ability of both models to discriminate the different categories, being excellent for the non-BPD category and poor for the BPD severity grades. Both models show poor calibration due to the underestimation of some categories and the overestimation of others. Conclusions: Both models evaluated in this study did not have a good performance in our population, therefore we cannot recommend their use in Peruvian preterm infants.