Factores sociodemográficos y clínicos asociados a hipertensión en una población de la costa del Perú: modelo de regresión logística

Abstract

Objetivo: Evaluar los factores sociodemográficos y clínicos asociados a hipertensión arterial mediante un modelo de regresión logística en una población de la costa del Perú. Métodos: Investigación observacional, retrospectiva, de base secundaria. Los datos se registraron en historias clínicas de pacientes que fueron atendidos en el Área de Prevención de la Clínica Internacional sede-Lima, de enero a diciembre del 2013. La variable dependiente fue el diagnóstico de hipertensión arterial. Se realizaron modelos de regresión logística múltiple para ajustar los factores sociodemográficos y clínicos asociados a hipertensión arterial. Se calcularon los Odds Ratio (OR) y los intervalos de confianza del 95% (IC95%). Resultados: Se evaluaron datos de 3535 pacientes, con una media de edad de 46.3 ± 12.8. La prevalencia de hipertensión fue del 5.05% (183pacientes). El modelo de regresión logística final indicó a la edad (OR, 1.07 IC95%, 1.05-1.08), colesterol total (OR, 1.01 IC95%, 1.001-1.01), frecuencia cardiaca (OR, 1.03 IC95%, 1.01-1.05) y peso (OR, 1.06 IC95%, 1.05-1.08) como principales factores de riesgo de presentar hipertensión arterial. Conclusión: La personas con valores altos en edad, colesterol total, frecuencia cardiaca y peso tienen mayor riesgo de presentar hipertensión arterial.

Objective: To evaluate by means of a logistic regression model socio-demographic and clinical factors associated with hypertension in a population of the coast of Peru. Methods: Observational, retrospective research, the data were recorded in medical records of patients who were treated in the Prevention Area of the International Clinic, Lima, from January to December 2013, and the dependent variable was the diagnosis of hypertension. Multiple logistic regression models were performed to adjust for sociodemographic and clinical factors associated with Hypertension. Odds Ratio (OR) and 95% confidence intervals (95%CI) were calculated. Results: Data from 3535 patients were evaluated, with a mean age of 46.63 ± 12.08; 183 (5.05%) presented hypertension. In the final logistic regression model age was considered (OR, 1. 07 IC95%, 1.05-1.08), total cholesterol (OR, 1.01 IC95%, 1.001-1.01), heart rate (OR, 1.03 IC95%, 1.01-1.05), weight (OR, 1.06 IC95%, 1.05-1.08) were considered as main risk factors for hypertension. Conclusion: People with high values for age, total cholesterol, heart rate and weight have a higher risk of developing hypertension.