Publicación: Aportes diagnósticos y técnicos de la tomografía computarizada en la evaluación de pacientes adultos con riesgo de carcinoma hepatocelular según la clasificación LI-RADS: revisión narrativa
| dc.contributor.advisor | Mosquera Vergaray, Natalia Isabel | |
| dc.contributor.advisor | Brañez Condorena, Ana Lida | |
| dc.contributor.author | Angulo Paucar, Wilfredo Claudio | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-04T17:27:23Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.date.other | 2026-06-03 | |
| dc.description.abstract | Introducción: El carcinoma hepatocelular (CHC) es una neoplasia común y mortal a nivel mundial, con incidencia-mortalidad 1;1. En Perú presenta una elevada mortalidad, los factores de riesgo destacan hepatitis viral, alcoholismo y el hígado graso. La tomografía computarizada (TC) es clave para el diagnóstico, utilizando sistema LI-RADS para estandarizar la interpretación de imágenes. Objetivo: Analizar las evidencias científicas disponibles sobre los aportes diagnósticos y técnicos de la TC en la evaluación de pacientes adultos con riesgo de CHC, según la clasificación LI-RADS. Metodología: Se realizó la revisión narrativa de artículos en inglés publicados del 2014 al 2025. Los documentos fueron extraídos de Scopus y PubMed, se incluyeron 20 artículos como evidencia final. Descripción de los hallazgos: Los estudios muestran que la TC alcanza sensibilidades entre 63% y 92%, especialmente útiles para clasificaciones LR-5. Además, combinación de TC y resonancia magnética (RM) aumenta la sensibilidad diagnóstica hasta 89%, técnicas como la sustracción arterial permiten reclasificar lesiones LR-4 a LR-5. Los avances recientes del sistema LI-RADS y la integración de la IA fortalecen aún más la precisión diagnóstica. Conclusión: Las evidencias confirman que la TC sigue siendo esencial para la estadificación rápida del CHC, mientras que la RM es superior en lesiones pequeñas. Se destaca que la buena calidad de la fase arterial y el cumplimiento estricto de los protocolos técnicos determinan el correcto desempeño de LI-RADS. Así mismo, la aplicación de IA es clave para incrementar la precisión diagnóstica, sobre todo en radiólogos con menos experiencia. | spa |
| dc.description.abstract | Introduction: Hepatocellular carcinoma (HCC) is a common and deadly neoplasm worldwide, with an incidence-to-mortality ratio of 1:1. In Peru, it has a high mortality rate, with viral hepatitis, alcoholism, and fatty liver disease being the most prominent risk factors. Computed tomography (CT) is key for diagnosis, using the LI-RADS system to standardize image interpretation. Objective: To analyze the available scientific evidence on the diagnostic and technical contributions of CT in the evaluation of adult patients at risk for HCC, according to the LI-RADS classification. Methodology: A narrative review of articles in English published between 2014 and 2025 was conducted. The documents were extracted from Scopus and PubMed, and 20 articles were included as final evidence. Description of findings: Studies show that CT achieves sensitivities between 63% and 92%, especially useful for LR-5 classifications. Furthermore, combining CT and MRI increases diagnostic sensitivity to 89%, and techniques such as arterial subtraction allow for the reclassification of LR-4 lesions to LR-5. Recent advancements in the LI-RADS system and the integration of AI further enhance diagnostic accuracy. Conclusion: The evidence confirms that CT remains essential for rapid staging of HCC, while MRI is superior for small lesions. It is important to note that good quality arterial phase imaging and strict adherence to technical protocols are crucial for the proper performance of LI-RADS. Likewise, the application of AI is key to increasing diagnostic accuracy, especially for less experienced radiologists. | eng |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format.size | 703KB | |
| dc.identifier.other | 221319 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12866/24572 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Peruana Cayetano Heredia | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es | |
| dc.subject | Carcinoma Hepatocelular | spa |
| dc.subject | Carcinoma de Células Hepáticas | spa |
| dc.subject | Tomografía | spa |
| dc.subject | Tomografía Computarizada | spa |
| dc.subject | LI RADS | spa |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12 | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.04.02 | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.19 | |
| dc.title | Aportes diagnósticos y técnicos de la tomografía computarizada en la evaluación de pacientes adultos con riesgo de carcinoma hepatocelular según la clasificación LI-RADS: revisión narrativa | spa |
| dc.title.alternative | Diagnostic and technical contributions of computed tomography in the evaluation of adult patients at risk of hepatocellular carcinoma according to the LI-RADS classification: narrative review | eng |
| dc.type | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | |
| dc.type.local | Trabajo de grado - Especialización | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| renati.advisor.dni | 09396333 | |
| renati.advisor.dni | 71888627 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-1372-4449 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-5518-3025 | |
| renati.author.dni | 45658469 | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidad | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoAcademico | |
| thesis.degree.discipline | Tecnología en Tomografía Computarizada | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Peruana Cayetano Heredia. Facultad de Medicina Alberto Hurtado | |
| thesis.degree.name | Segunda Especialidad Profesional en Tecnología en Tomografía Computarizada |
