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Correlación entre hallazgos ecográficos y subtipos moleculares por histopatología e inmunohistoquímica en pacientes con cáncer de mama en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins del 2020 al 2023

dc.contributor.advisorVelasquez Barbachan, José Antonioes_ES
dc.contributor.authorAscarza Saldaña, Jhonnathan Ciroes_ES
dc.date.accessioned2024-02-12T20:18:23Z
dc.date.available2024-02-12T20:18:23Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEl cáncer de mama constituye una de las neoplasias más prevalentes a nivel mundial y en nuestro país, donde actualmente no siempre se llega a determinar el subtipo molecular por inmunohistoquímica. Esto conlleva a tratamientos menos específicos y deja en evidencia la importancia de poder predecir los subtipos moleculares en base a características ecográficas para diagnósticos y tratamientos más oportunos. El objetivo del estudio: Determinar la correlación entre los hallazgos ecográficos y los subtipos moleculares por histopatología e inmunohistoquímica en pacientes con cáncer de mama en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins durante el periodo 2020-2023. Diseño del estudio: Transversal analítico retrospectivo tipo casos y controles. Población y muestra: Pacientes de sexo femenino con diagnóstico histopatológico e inmunohistoquímico de cáncer de mama con categorización molecular y ecografía, que hayan sido atendidas en el HNERM durante el periodo 2020-2023. Muestreo no probabilístico por conveniencia. Procedimientos y técnicas: La población total ingresará a una base de datos y se verificará que se cumplan los criterios de inclusión y exclusión mediante una ficha de recolección de datos. Análisis estadístico: Mediante el software SPSS versión 27 se tabularán las características ecográficas para correlacionar con los subtipos moleculares mediante la prueba chi cuadrado. Se hará análisis de regresión logística univariado y multivariado a las características ecográficas con diferencia estadísticamente significativa para identificar los signos ecográficos predictivos significativos y los predictores independientes de cada subtipo molecular. Se calcularán el Odds ratio con un intervalo de confianza del 95%, con valor de p<0,05.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.other213073es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12866/14979
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Peruana Cayetano Herediaes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.eses_ES
dc.subjectCáncer de Mamaes_ES
dc.subjectEcografíaes_ES
dc.subjectInmunohistoquímicaes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.03es_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.02es_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12es_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.21es_ES
dc.titleCorrelación entre hallazgos ecográficos y subtipos moleculares por histopatología e inmunohistoquímica en pacientes con cáncer de mama en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins del 2020 al 2023es_ES
dc.title.alternativeCorrelation between ultrasound findings and molecular subtypes by histopathology and immunohistochemistry in patients with breast cancer at the Edgardo Rebagliati Martins National Hospital from 2020 to 2023es_ES
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcces_ES
dspace.entity.typePublication
renati.advisor.dni29714695
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0798-8456es_ES
renati.author.dni71461892
renati.discipline915159es_ES
renati.jurorSalinas Ponce, Paola Alexandraes_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidades_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoAcademicoes_ES
thesis.degree.disciplineRadiologíaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Peruana Cayetano Heredia. Facultad de Medicina Alberto Hurtadoes_ES
thesis.degree.nameSegunda Especialidad Profesional en Radiologíaes_ES

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