Burnout y depresión en internos de medicina: análisis de frecuencia y factores asociados en el Hospital Nacional Arzobispo Loayza

Abstract

Antecedentes: El burnout y la depresión en internos de medicina es una problemática con alta prevalencia debido a la propia naturaleza del trabajo: carga excesiva, largas jornadas y alto nivel de estés. Estos factores pueden tener un impacto negativo en su propio bienestar y la calidad de cuidado que brindan a los pacientes. Objetivo: Determinar la frecuencia del burnout y la depresión en internos de medicina, así como analizar los factores sociodemográficos y académicos asociados. Métodos: Se llevará a cabo un estudio descriptivo transversal y observacional en un hospital de Lima, utilizando escalas autoadministradas validadas: el Maslach Burnout Inventory – Human Services Survey (MBI-HSS) para evaluar el burnout, y el Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) para medir síntomas de depresión. Se emplearán estadísticas descriptivas para determinar frecuencias y porcentajes, la prueba de Kolmogorov-Smirnov para evaluar la normalidad de los datos, y pruebas de correlación de Pearson o Spearman para analizar la relación entre burnout y depresión. Además, se aplicarán pruebas de chi-cuadrado para evaluar asociaciones entre variables categóricas. Conclusión: Los resultados de este estudio evidenciarán la urgencia de poner en marcha estrategias institucionales para prevenir, identificar y abordar tempranamente el burnout y la depresión en internos de medicina. Se recomienda la futura elaboración de estudios longitudinales y multicéntricos para en el curso y comprensión integral de esta realidad.

Background: Burnout and depression among medical interns are highly prevalent issues stemming from the inherent nature of the work, which is characterized by excessive workloads, extended working hours, and high stress levels. These factors can have a detrimental impact on both the interns' well-being and the quality of care provided to patients. Objective: To determine the frequency of burnout and depression among medical interns and to analyze associated sociodemographic and academic factors. Methods: An observational, descriptive, cross-sectional study will be conducted at a hospital in Lima using validated self-administered instruments: the Maslach Burnout Inventory – Human Services Survey (MBI-HSS) to assess burnout, and the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) to measure depressive symptoms. Descriptive statistics will be employed to determine frequencies and percentages. The Kolmogorov-Smirnov test will be used to assess data normality, and Pearson or Spearman correlation tests will be utilized to analyze the relationship between burnout and depression. Additionally, Chi-square tests will be applied to evaluate associations between categorical variables. Conclusion: The results of this study will underscore the urgent need to implement institutional strategies for the prevention, identification, and early management of burnout and depression among medical interns. Future longitudinal and multicenter studies are recommended to facilitate a deeper understanding of the progression and comprehensive nature of this reality.