Conocimiento y cuidados de enfermería en el manejo de pacientes con accidente cerebrovascular en el personal de enfermería del servicio de emergencia en un hospital de ESSALUD, 2025

Abstract

El accidente cerebrovascular (ACV) seguirá considerándose una de las principales causas de morbilidad y mortalidad, por lo que en el servicio de urgencias la actuación de enfermería deberá centrarse en el reconocimiento precoz y la intervención oportuna. En este proyecto se determinará la relación entre el nivel de conocimiento y los cuidados de enfermería aplicados a pacientes con ACV en el servicio de urgencias de un hospital de ESSALUD durante 2025. Se empleará un enfoque cuantitativo, diseño no experimental y transversal, con muestra no probabilística de 60 colaboradores. El nivel de conocimiento se medirá mediante un cuestionario de 20 ítems que será validado por jueces expertos y cuya consistencia interna se estimará mediante el Alfa de Cronbach; los cuidados de enfermería se evaluarán mediante una guía de observación sometida a validación de contenido previa a su aplicación. Los datos se codificarán en Excel 2024 y se analizarán en SPSS v27 con estadística descriptiva e inferencial. Se esperará identificar una asociación entre mayor nivel de conocimiento y mejores indicadores de cuidado (oportunidad, adecuación y seguridad), y se concluirá con recomendaciones para fortalecer la capacitación, estandarizar protocolos y optimizar la respuesta de enfermería ante el ACV en urgencias.

Stroke (CVA) is one of the leading causes of morbidity and mortality worldwide, particularly within emergency services where timely and appropriate care is essential for patient recovery. Knowledge and nursing care are fundamental in the early identification of stroke signs and symptoms and in implementing timely interventions to improve clinical outcomes. This study aims to determine the relationship between knowledge and the quality of nursing care provided to stroke patients in the emergency department of an ESSALUD hospital in 2025. There search will use a quantitative methodological approach, with a non-probabilistic sample of 60 collaborators. The survey technique will be used, with a questionnaire and observation guide. Knowledge will be assessed using a 20-item questionnaire that has been validated nationally by expert judges and has an internal consistency of 0.862. Nursing care will be assessed using an observation guide. Data will be coded in an Excel 2024 database and analysed using descriptive and inferential statistics in SPSS v27.