Predictores basados en el modelo ecológico sobre la exposición a la violencia física en mujeres peruanas

Abstract

El objetivo general del estudio fue determinar en qué medida los factores basados en el modelo ecológico predicen la exposición a la violencia física en mujeres peruanas de una base de datos del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). El enfoque fue cuantitativo, de diseño no experimental y alcance explicativo. La población estuvo conformada por 16 004 mujeres de 18 a 49 años de edad, provenientes de 23 departamentos del Perú y el Callao, correspondiente a un análisis secundario de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar – ENDES realizado por el INEI. Respecto al plan de análisis, se realizó una regresión logística mediante el Odds Ratio (OR) ajustado con intervalos de confianza del 95%, se aplicó la prueba de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow y para determinar el modelo con mejor predicción de la violencia física, se utilizaron el criterio de información bayesiano y el criterio de información de Akaike. Entre los principales hallazgos se destacan que, el 25.88% de las mujeres sufrió violencia física de parte de su pareja, es decir, una de cada cuatro, asimismo, se relacionó con el consumo abusivo de alcohol del esposo/compañero (p=0.000), evidenciando que, el 76.20% de las mujeres cuya pareja consumía alcohol con mucha frecuencia fue víctima de violencia física. Respecto a los modelos estadísticos, se demostró que la integración de todos los subsistemas en el modelo ecológico tuvo el mejor valor predictivo con 4120.397 de AIC y 4303.62 de BIC. En conclusión, se determinaron los factores de riesgo que predicen la violencia física de la pareja masculina hacia la mujer, capacidad predictiva que es incrementada cuando los factores de todos los subsistemas se interrelacionan formando un modelo anidado, considerando a la data estudiada.

The overall objective of this study was to determine the extent to which factors based on an ecological model predict exposure to physical violence among Peruvian women using data from the National Institute of Statistics and Informatics (INEI). The approach was quantitative, with a non-experimental design and explanatory scope. The population consisted of 16,004 women aged 18 to 49 years from 23 departments of Peru and Callao, corresponding to a secondary analysis of the Demographic and Family Health Survey (ENDES) conducted by the INEI. Regarding the analysis plan, a logistic regression was performed using the odds ratio (OR) adjusted with 95% confidence intervals. The Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test was applied, and the Bayesian information criterion and the Akaike information criterion were used to determine the model with the best prediction of physical violence. Among the main findings, it was highlighted that 25.88% of women suffered physical violence from their partner, that is, one in four. This was also related to the husband's/partner's excessive alcohol consumption (p=0.000), showing that 76.20% of women whose partner frequently consumed alcohol were victims of physical violence. Regarding the statistical models, it was demonstrated that the integration of all subsystems in the ecological model had the best predictive value, with an AIC of 4120.397 and a BIC of 4303.62. In conclusion, the risk factors that predict physical violence by male partners against women were determined, a predictive capacity that is increased when the factors of all subsystems are interrelated, forming a nested model, considering the data studied.