Desempeño diagnóstico de los métodos utilizados para la identificación de Candida spp. en candidiasis vulvovaginal: una revisión de alcance

Abstract

Introducción: La candidiasis vulvovaginal (CVV) es una infección del tracto genital femenino causada por levaduras del género Candida. Es la segunda causa más común de infecciones vaginales, afectando al 50-75% de mujeres a lo largo de su vida. Un 40% puede tener recurrencias, y entre el 5-5,8% presenta más de cuatro episodios anuales. El diagnóstico de CVV incluye métodos convencionales como exámenes directos y cultivos en agar Sabouraud, medios cromogénicos, sistemas bioquímicos, automatizados y pruebas moleculares como PCR y secuenciación del ADN para mayor precisión en la identificación. Objetivo: Mapear la evidencia descrita en la literatura sobre el desempeño diagnóstico de los métodos utilizados para la identificación de Candida sp. en Candidiasis vulvovaginal. Materiales y métodos: Se realizó una revisión de alcance siguiendo las recomendaciones del Manual de Joanna Briggs Institute para la síntesis de evidencia y la declaración PRISMA-ScR. Para esta revisión se incluyeron estudios con acceso completo, publicados entre los años 2015-2025. La búsqueda se efectuó en bases de datos como Embase, Lilacs, Cochrane, Science Direct, PubMed, Scopus, además de literatura gris, como Google Scholar, Proquest y Alicia. Nuestra investigación fue aprobada por comité de ética el día 01 de octubre del 2025 y la búsqueda de bibliografía finalizó el día 16 de noviembre del 2025. Resultados: Se analizaron 9 estudios observacionales de corte transversal. Los estudios reportaron parámetros de sensibilidad y especificidad para los distintos métodos diagnósticos empleados en la identificación de Candida, evidenciándose variaciones en el desempeño según la técnica utilizada y la especie evaluada. Conclusiones: La revisión muestra una amplia variedad de métodos diagnósticos, tanto moleculares como fenotípicos, empleados en el diagnóstico de la CVV. En términos generales, las técnicas moleculares mostraron desempeño diagnóstico global alto; asimismo, las fenotípicas presentaron rendimiento variable según la especie identificada.

Introduction: Vulvovaginal candidiasis (VVC) is an infection of the female genital tract caused by yeasts of the Candida genus. It is the second most common causeof vaginal infections, affecting between 50- 75% of women through out their lives. Approximately 40% may experience recurrences, and between 5-5.8% have more than four episodes per year. Diagnosis of VVC includes conventional methods such as direct examination and culture on Sabouraud agar, chromogenic media, biochemical systems, automated methods, and molecular tests such as PCR and DNA sequencing for greater accuracy in identification. Objective: Map the evidence described in the literature about the diagnostic performance of methods used for the identification of Candida sp. in vulvovaginal candidiasis. Materials and methods: A scoping review was conducted following the recommendations of the Joanna Briggs Institute Manual for Evidence Synthesis and the PRISMA-ScR statement. Studies with full access, published between 2015 and 2025, were included in this review. The search was performed in data bases such as Embase,LILACS, Cochrane, ScienceDirect, PubMed, and Scopus, as well as in grey literature data bases such as Google Scholar, ProQuest, and Alicia. Our research was approved by the ethics committee on October 1, 2025, and the literature search ended on November 16, 2025. Results: Nine cross-sectional observational studies were analyzed. The studies reported sensitivity and specificity parameters for the different diagnostic methods used in the identification of Candida, showing variations in performance depending on the technique used and the species evaluated. Conclusions: The review shows a wide variety of diagnostic methods, both molecular and phenotypic, used in the diagnosis of CVV. In general, molecular techniques showed high overall diagnostic performance; likewise, phenotypic techniques showed variable performance depending on the species identified.