Predicción de mortalidad temprana en pacientes pediátricos sometidos a cirugía cardiaca en un hospital pediátrico de Lima, Perú

Abstract

Los modelos de riesgo juegan un papel fundamental en la supervisión de la atención de la salud y la evaluación comparativa (benchmarking) crea una política integral y participativa de la mejora continua de la calidad (PMC) y por lo tanto una mejor gestión de la calidad. El objetivo fue desarrollar un modelo de riesgo de mortalidad temprana para cirugía cardiaca pediátrica para la evaluación comparativa de resultados y mejora de la calidad. Métodos: Cohorte histórica de menores de 18 años sometidos a cirugía cardiaca con CEC entre enero 2001 y diciembre 2010 en Instituto Nacional de Salud del Niño. Se excluyó las re operaciones. Tomamos las variables de la Sociedad de Cirujanos torácicos (STS) y a la mortalidad como la ocurrida dentro de los 30 días, 90 días, 120 días, 90 días y hospitalización y 120 días y hospitalización. Se utilizó la Regresión Logística Binaria paso a paso con modelos anidados Resultados: Incluimos 1028 pacientes en 10 años de estudio. La mortalidad hospitalaria fue del 15,8. El Área bajo la curva para los modelos pre, intra y postoperatorio dentro de la hospitalización y a 120 días o fueron ≥0,8 y el Hosmer- Lemeshow > 0,05. Conclusiones: el modelo desarrollado agrega valor a las decisiones gerenciales en materia de gestión de mejora de la calidad de la atención permitiéndonos dirigir mejor la organización, la gestión de operaciones y del talento humano para toma de decisiones clínicas más adecuada, la evaluación del rendimiento quirúrgico, la seguridad del paciente, la innovación e investigación y la calidad de la atención.