Importancia de la semiología tomográfica en la trombosis venosa cerebral

Abstract

La trombosis venosa cerebral (TVC) es una emergencia neurológica infrecuente pero potencialmente devastadora, cuyo diagnóstico oportuno depende en gran medida de la correcta interpretación de los hallazgos en imágenes por tomografía computarizada (TC). La presente monografía tiene como objetivo analizar la semiología tomográfica en la detección de la TVC, con énfasis en sus signos directos e indirectos, los protocolos técnicos que optimizan su visualización y su desempeño diagnóstico comparado con otras modalidades, especialmente la resonancia magnética (RM). A través de una revisión crítica de la literatura científica publicada entre 2021 y 2025, se identificó que los signos directos como la hiperdensidad del seno venoso, el “signo delta vacío” y el defecto de relleno en angio-TC y los signos indirectos como el infarto venoso hemorrágico en territorios atípicos, el edema vasogénico multifocal y la hemorragia intraventricular constituyen la base de la semiología diagnóstica. Se demostró que la sensibilidad de la TC depende críticamente de la estandarización técnica, en particular del uso de una fase venosa tardía (70–80 segundos), reconstrucciones multiplanares y cortes finos (≤1 mm), lo que aumenta su precisión diagnóstica al 88–90% en senos mayores. Aunque la RM sigue siendo el estándar de oro, la TC se confirma como la herramienta de primera línea en emergencias por su disponibilidad, rapidez y capacidad para descartar otras causas de síntomas neurológicos agudos. Finalmente, se estableció que los hallazgos tomográficos no solo permiten un diagnóstico oportuno, sino que guían decisiones terapéuticas inmediatas, como el inicio de anticoagulación. En síntesis, dominar la semiología tomográfica es una competencia esencial del Tecnólogo Médico, cuyo rol trasciende en la adquisición de imágenes para convertirse en un actor clave en la cadena diagnóstica y terapéutica de la TVC.

Cerebral venous thrombosis (CVT) is a rare but potentially devastating neurological emergency, whose timely diagnosis depends largely on the correct interpretation of findings on computed tomography (CT) imaging. This monograph aims to analyze the tomographic semiology in the detection of CVT, with emphasis on its direct and indirect signs, the technical protocols that optimize its visualization, and its diagnostic performance compared with other modalities, especially magnetic resonance imaging (MRI). Through a critical review of the scientific literature published between 2021 and 2025, it was identified that direct signs such as sinus hyperdensity, the "empty delta sign," and filling defects on CT angiography, along with indirect signs such as hemorrhagic venous infarction in atypical territories, multifocal vasogenic edema, and intraventricular hemorrhage constitute the basis of diagnostic semiology. It was demonstrated that the sensitivity of CT critically depends on technical standardization, particularly the use of a late venous phase (70–80 seconds), multiplanar reconstructions, and thin slices (≤1 mm), which increases its diagnostic accuracy to 88–90% in major sinuses. Although MRI remains the gold standard, CT is confirmed as the first-line tool in emergencies due to its availability, speed, and ability to rule out other causes of acute neurological symptoms. Finally, it was established that tomographic findings not only enable timely diagnosis but also guide immediate therapeutic decisions, such as the initiation of anticoagulation. In summary, mastering tomographic semiology is an essential competency for the Medical Technologist, whose role transcends image acquisition to become a key player in the diagnostic and therapeutic chain of CVT.