Publicación:
Factores asociados a la mortalidad neonatal y postneonatal en el Perú, 2015-2018

dc.contributor.advisorRamírez Ramírez, Rofiliaes_ES
dc.contributor.authorCespedes Panduro, Bernardoes_ES
dc.date.accessioned2023-04-14T21:32:03Z
dc.date.available2023-04-14T21:32:03Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEl presente trabajo analiza la asociación entre los segmentos de la mortalidad infantil (neonatal y postneonatal) y factores seleccionados, utilizando la base de datos de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) 2015-2018 del Perú. Fueron analizados 39807 casos ponderados de niños menores a un mes y 31930 casos ponderados de niños mayores a un mes de vida, pero menores a un año. Se aplicó la regresión poisson binario para examinar cada uno de los modelos de análisis. Los resultados del modelo final establecieron asociación entre la mortalidad neonatal y el residir en una vivienda que se encuentra entre 2500 a más msnm, pertenecer a un índice de riqueza muy pobre, pobre o medio, que el niño haya nacido de tamaño pequeño y que la madre durante su embarazo haya recibido una atención prenatal inadecuada. En el periodo postneonatal, se constató que residir en una vivienda que se encuentra entre 1500 a 2499 msnm, habitar en las regiones resto costa, sierra y selva, que la educación de la madre haya alcanzado solo hasta la primaria y que la madre tenga menos de 20 años al momento del parto, son factores asociados estadísticamente con la mortalidad postneonatal.es_ES
dc.description.abstractThis paper analyzes the association between segments of infant mortality (neonatal and postneonatal) and selected factors, using the database of the Demographic and Family Health Survey (ENDES) 2015-2018 of Peru. We analyzed 39807 weighted cases of children younger than one month and 31930 weighted cases of children older than one month of life, but younger than one year. Binary Poisson regression was applied to examine each of the analysis models. The results of the final model established an association between neonatal mortality and residing in a dwelling between 2500 and more meters above sea level, belonging to a very poor, poor or medium wealth index, the child being born small and the mother having received inadequate prenatal care during her pregnancy. In the postneonatal period, it was found that living in a house between 1500 and 2499 meters above sea level, living in the rest of the coast, highlands and jungle regions, that the mother's education was only up to primary school and that the mother was less than 20 years old at the time of delivery, are factors statistically associated with postneonatal mortality.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.other52954es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12866/13347
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Peruana Cayetano Herediaes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.eses_ES
dc.subjectMortalidad Neonatales_ES
dc.subjectMortalidad Postneonatales_ES
dc.subjectMortalidad Infantiles_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.03es_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.05es_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.04.02es_ES
dc.titleFactores asociados a la mortalidad neonatal y postneonatal en el Perú, 2015-2018es_ES
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcces_ES
dspace.entity.typePublication
renati.advisor.dni08068828
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8608-9004es_ES
renati.author.dni17615559
renati.discipline314247es_ES
renati.jurorGonzales Rengifo, Gustavo Franciscoes_ES
renati.jurorChu Villanueva, Magdalenaes_ES
renati.jurorBlanco Victorio, Daniel Josées_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
thesis.degree.disciplineDemografía y Poblaciónes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Peruana Cayetano Heredia. Escuela de Posgrado Víctor Alzamora Castroes_ES
thesis.degree.nameMaestro en Demografía y Poblaciónes_ES

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