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Factores asociados a la mortalidad y complicaciones postoperatorias en pacientes con tumores cerebrales sometidos a cirugía en el Hospital Nacional Cayetano Heredia, 2020-2025

Resumen en español

Introducción: Los tumores cerebrales constituyen una causa importante de morbimortalidad en neurocirugía. A pesar de los avances en las técnicas quirúrgicas y el manejo perioperatorio, la mortalidad y las complicaciones postoperatorias continúan representando desenlaces clínicos relevantes. En Perú, existe escasa evidencia sobre los factores asociados a estos eventos en pacientes sometidos a cirugía por tumores cerebrales. Objetivo: Determinar los factores asociados a la mortalidad y complicaciones postoperatorias en pacientes con tumores cerebrales sometidos a cirugía en el Hospital Nacional Cayetano Heredia durante el periodo 2020–2025. Material y método: Se realizará un estudio observacional, analítico, retrospectivo de tipo cohorte. La población estará conformada por pacientes con diagnóstico de tumores cerebrales sometidos a intervención quirúrgica en el Servicio de Neurocirugía del Hospital Nacional Cayetano Heredia entre el 1 de enero de 2020 y el 31 de diciembre de 2025. La información será obtenida mediante la revisión de historias clínicas, reportes operatorios, estudios de neuroimagen y registros anatomopatológicos, utilizando una ficha de recolección de datos previamente diseñada. Se recopilarán variables sociodemográficas, clínicas, radiológicas, quirúrgicas y de desenlace. Plan de análisis: Se realizará un análisis descriptivo mediante frecuencias, porcentajes y medidas de tendencia central y dispersión. Para el análisis bivariado se emplearán las pruebas Chi-cuadrado o exacta de Fisher para variables categóricas y t de Student o U de Mann-Whitney para variables cuantitativas. Finalmente, se construirán dos modelos de regresión de Poisson con varianza robusta para identificar los factores asociados a la3mortalidad postoperatoria y a las complicaciones postoperatorias, estimándose riesgos relativos ajustados (RRa) e intervalos de confianza al 95%.