Hallazgos por tomografía computarizada de traumatismo encéfalo craneano, Hospital Sergio Bernales, Collique, 2018

Abstract

La tomografía computarizada (TC) es una herramienta que contribuye a obtener hallazgos precisos en pacientes que han sufrido Traumatismo Encéfalo Craneano (TEC), ayuda al diagnóstico médico y favorece al tratamiento de los afectados Objetivo: Describir los hallazgos por tomografía computarizada de pacientes con Traumatismo Encéfalo Craneano en el Hospital Sergio E. Bernales de Collique en el 2018. Metodología: El diseño del estudio se basa en el método descriptivo, no experimental, transversal y retrospectivo. El tamaño de la muestra es de 246 y su selección será no probabilística, tipo cuotas hasta completar con la muestra. Para la recolección de datos se empleará una ficha validada por un grupo de expertos y validada mediante la prueba de concordancia binomial. Se tabularán los datos presentándolos en tablas de frecuencias y gráficos estadísticos, que faciliten su interpretación. Además, se usará una estadística inferencial, pues se evidenciará si existen relaciones significativas entre el género y grupo etario de los estudios, con las causas, tipos de Traumatismo Encéfalo Craneano y hallazgos por Tomografía Computarizada. En las pruebas estadísticas, se considerará que existe una relación estadísticamente significativa en las medias cuando el p valor sea menor a 0.05.

Computed tomography (CT) is a tool that contributes to obtaining precise findings in patients who have suffered Cranial Brain Injury (CBI), aids medical diagnosis and favors the treatment of those affected Objective: To describe the computed tomography findings of patients with cranial brain trauma at the Sergio E. Bernales de Collique Hospital in 2018. Methodology: The study design is based on the descriptive, non-experimental, cross-sectional and retrospective method. The sample size is 246 and its selection will be non-probabilistic, quota type until the sample is completed. For data collection, a file validated by a group of experts and validated by the binomial concordance test will be used. The data will be tabulated, presenting them in frequency tables and statistical graphs, which facilitate their interpretation. In addition, inferential statistics will be used, since it will be evidenced if there are significant relationships between gender and age group of the studies, with the causes, types of Cranial Brain Injury and Computed Tomography findings. In the statistical tests, it will be considered that there is a statistically significant relationship in the means when the p value is less than 0.05.