Publicación:
Factores habilitantes, predisponentes y de necesidad para el acceso a los servicios de salud en el Perú, 2023.

dc.contributor.advisorRamirez Ramirez, Rofilia
dc.contributor.authorGutierrez Ingunza, Ericson Leonardo
dc.date.accessioned2026-09-21T17:43:52Z
dc.date.embargoEnd2028-08-27
dc.date.issued2026
dc.date.other2026-09-18
dc.description.abstractIntroducción: En el Perú persisten brechas estructurales en el acceso efectivo a los servicios de salud, a pesar de los avances en cobertura de aseguramiento. Objetivo: Analizar la asociación entre factores habilitantes, predisponentes y de necesidad para el acceso a los servicios de salud en el Perú, año 2023. Métodos: Estudio transversal analítico basado en un análisis secundario de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) 2023. Se incluyeron 30 379 personas de 18 años a más que reportaron enfermedad, síntoma, recaída o accidente en las últimas 4 semanas. Se utilizó regresión de Poisson con varianza robusta, considerando el diseño muestral complejo. Se reportan razones de prevalencia ajustadas (RPa) con intervalos de confianza del 95% (IC 95%). Resultados: El 41,4% de las personas accedieron a un servicio de salud. En el modelo ajustado, el sexo femenino (RPa=1,15; IC95%: 1,11-1,20), los grupos etarios de 60 años a más (RPa=1,19; IC95%: 1,11-1,28), 50-59 años (RPa=1,10; IC95%: 1,02-1,18) y 30-39 años (RPa=1,09; IC95%: 1,01-1,17), el nivel educativo superior (RPa=1,29; IC95%: 1,17-1,41) y secundaria completa (RPa=1,20; IC95%: 1,11-1,30), residir en Lima Metropolitana (RPa=1,32; IC95%: 1,24-1,41), resto de costa (RPa=1,24; IC95%: 1,17-1,31) o selva (RPa=1,18; IC95%: 1,11-1,25), padecer enfermedad crónica (RPa=1,24; IC95%: 1,18-1,31), contar con seguro de salud (seguro privado: RPa=2,87; IC95%: 2,47-3,33; EsSalud: RPa=2,56; IC95%: 2,27-2,88; SIS: RPa=2,17; IC95%: 1,94-2,44), pertenecer a quintiles de ingreso más altos (quintil V: RPa=1,21; IC95%: 1,12-1,31) y residir en área rural (RPa=1,13; IC95%: 1,07- 1,19) se asociaron a una mayor probabilidad de acceso. El estado civil y el grupo etario de 40-49 años no mostraron asociación significativa, al igual que la discapacidad en el modelo ajustado. Conclusiones: Existe una gradiente socioeconómica y territorial en el acceso a servicios de salud en Perú. El aseguramiento es el factor habilitante más importante. Se requieren políticas que reduzcan las inequidades, fortalezcan la atención primaria y mejoren el acceso en regiones como la sierra, así como en poblaciones sin seguro y de menores ingresos.spa
dc.formatapplication/pdf
dc.format.size564 KB
dc.identifier.other62670
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12866/25039
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Peruana Cayetano Heredia
dc.publisher.countryPE
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_f1cf
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.subjectDisparidades en atención en saludspa
dc.subjectFinanciación de la atención en saludspa
dc.subjectCobertura universal del seguro de saludspa
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.05
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.04.02
dc.titleFactores habilitantes, predisponentes y de necesidad para el acceso a los servicios de salud en el Perú, 2023.spa
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTrabajo de grado - Maestría
dspace.entity.typePublication
renati.advisor.dni08068828
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8608-9004
renati.author.dni42160697
renati.discipline31402923
renati.jurorPajuelo Travezaño, Monica Jehnny
renati.jurorMarull Espinoza, Maria Victoria
renati.jurorChauca Carhuajulca, Jose Antonio
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineDemografía y Población
thesis.degree.grantorUniversidad Peruana Cayetano Heredia. Escuela de Posgrado Víctor Alzamora Castro
thesis.degree.nameMaestro en Demografía y Población

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