Adherencia documentada al tratamiento con levotiroxina y tiempo hasta la pérdida de control bioquímico del hipotiroidismo en adultos atendidos en el centro de salud Condevilla, DIRIS Lima Norte, 2024 y 2025

Abstract

El hipotiroidismo primario es una enfermedad endocrina crónica frecuente en adultos y requiere seguimiento continuo en el primer nivel de atención. La levotiroxina constituye el tratamiento estándar; sin embargo, el control bioquímico puede verse afectado por la adherencia terapéutica, la forma de administración, las interacciones farmacológicas y la continuidad del seguimiento clínico. El objetivo del estudio será determinar la asociación entre la adherencia documentada al tratamiento con levotiroxina y el tiempo hasta la pérdida de control bioquímico del hipotiroidismo en adultos atendidos en el Centro de Salud Condevilla, DIRIS Lima Norte, durante el periodo 2024 y 2025.Se realizará un estudio observacional analítico de cohorte retrospectiva con análisis de tiempo a evento. La población estará conformada por adultos con diagnóstico de hipotiroidismo primario, en tratamiento con levotiroxina, con un valor basal de TSH dentro del rango terapéutico y al menos un control posterior de TSH registrado en la historia clínica o en los registros de laboratorio. Se incluirán pacientes gestantes con diagnóstico previo de hipotiroidismo primario, registrando la gestación como covariable clínica. Se recolectarán datos sociodemográficos, clínicos, terapéuticos y bioquímicos mediante una ficha estructurada. La exposición principal será la adherencia documentada al tratamiento con levotiroxina, identificada mediante registros clínicos explícitos sobre toma regular, omisión de dosis, uso irregular, suspensión no indicada, abandono o administración inadecuada del medicamento. Cuando se encuentren disponibles, se revisarán adicionalmente los registros de dispensación o3retiro de levotiroxina en farmacia. La ausencia de información explícita sobre el cumplimiento terapéutico no será interpretada como adherencia y se clasificará como información no evaluable. El análisis incluirá estadística descriptiva, comparación bivariada, curvas de Kaplan-Meier, prueba de Log Rank y regresión de Cox para estimar Hazard Ratios e intervalos de confianza al 95%. Se considerará significativo un valor de p<0,05.