Publicación: Riesgos ergonómicos y desempeño laboral en el profesional de enfermería del centro quirúrgico del hospital regional Huacho – 2024
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Resumen
La enfermera instrumentista se encarga de brindar la seguridad del paciente durante el período perioperatorio, aunque esto requiere largas horas de cirugía, movimientos repetitivos y posturas forzadas. La presente investigación tiene como OBJETIVO establecer la relación que existe entre los riesgos ergonómicos y desempeño laboral en el profesional de Enfermería que labora en el Centro Quirúrgico del Hospital Regional Huacho- 2024, cuya METODOLOGÍA es de diseño no experimental correlacional y enfoque cuantitativo, y con respecto a la POBLACIÓN está conformado por 22 enfermeras que laboran en Centro Quirúrgico y la MUESTRA será elegida de acuerdo con criterios de inclusión y exclusión. Los INSTRUMENTOS son dos cuestionarios estandarizados y validados para medir los riesgos ergonómicos y el desempeño laboral respectivamente, la TECNICA para la recolección de datos es la encuesta, la TECNICA DE ANALISIS DE DATOS se aplicará la prueba de normalidad de Shapiro-Wilk y de acuerdo al tipo de distribución se utilizará la prueba paramétrica (R de Pearson) o la prueba no paramétrica (Rho de Spearman).
Resumen
He surgical nurse is responsible for ensuring patient safety during the perioperative period, although this requires long hours of surgery, repetitive movements, and awkward postures. The OBJECTIVE of this research is to establish the relationship between ergonomic risks and job performance in nursing professionals working in the operating room of the Huacho Regional Hospital—2024. The METHODOLOGY is quantitative, using a non-experimental correlational design. The POPULATION consists of 22 nurses working in the operating room, and the SAMPLE will be selected according to inclusion and exclusion criteria. The INSTRUMENTS are two standardized and validated questionnaires to measure ergonomic risks and job performance, respectively. The data collection method is a survey. For data analysis, the Shapiro-Wilk normality test will be applied, and depending on the type of distribution, either the parametric test (Pearson's r) or the non-parametric test (Spearman's rho) will be used.