Impacto de la baja dosis en tomografía computarizada en la mejora del cribado de cáncer pulmonar: una revisión de alcance

Abstract

Introducción: El cáncer de pulmón es una de las principales causas de mortalidad mundial y su diagnóstico tardío representa un gran desafío para los sistemas de salud. La detección temprana es clave para mejorar la supervivencia. La tomografía computarizada de baja dosis (LDCT: siglas en inglés) ha mostrado mayor potencial diagnóstico que métodos tradicionales como la radiografía de tórax, aunque persisten dudas sobre su eficacia y seguridad, lo que exige evaluar la evidencia científica disponible. Objetivos: Mapear la evidencia científica existente sobre el impacto de la tomografía computarizada de baja dosis en la mejora del cribado de cáncer pulmonar para la detección temprana en adultos. Metodología Se realizó una revisión de literatura integral siguiendo las directrices PRISMA-ScR considerando estudios observacionales descriptivos publicados desde 2012 hasta2024 en inglés, español, francés y portugués. Se utilizaron las bases de datos IEEE,DOAJ, ScienceDirect, SciELO y PubMed, seleccionando estudios sobre el uso de LDCT en exámenes de detección de cáncer de pulmón. Resultados: Se evidenció que la sensibilidad de la LDCT es de 85%. Respecto a la especificidad, los estudios reportaron que se encuentra entre el 70% y 80%, lo que indica una tasa de falsos positivos entre el 10% y el 15%. En cuanto a la dosis de radiación, se reportó un rango de 1 a 3 mSv por examen. Si bien, la radiación tiene sus riesgos, las ventajas de detectar la enfermedad en su inicio atenúa la mayoría de esos riesgos, reduciendo hasta un 20% la mortalidad por cáncer de pulmón. Conclusiones: La LDCT es una estrategia eficaz para el cribado del cáncer de pulmón; favorece la detección temprana y reduce la mortalidad con baja exposición a radiación. No obstante, los falsos positivos siguen siendo un desafío para optimizar su implementación.

Introduction: Lung cancer is one of the leading causes of cancer mortality worldwide, and its late diagnosis poses a major challenge for healthcare systems. Early detection is more important to improve survival. Low-dose computed tomography (LDCT) has shown greater diagnostic potential than chest X-rays; however, questions remain about its effectiveness and safety, highlighting the need to evaluate the available scientific evidence. Objectives: To map the existing scientific evidence on the impact of low-dose computed tomography on improving lung cancer screening for early detection in adults. Methodology: A comprehensive literature review was conducted following PRISMA-ScR guidelines. Observational descriptive studies published between 2012 and 2024 in English, Spanish, French,and Portuguese were included. Searches were performed in IEEE, DOAJ, ScienceDirect, SciELO and PubMed databases, selecting studies on the use of LDCT in lung cancer screening. Results: LDCT was found to be sensitive in the studies identified, with an average of approximately 85%. Specificity ranged between 70% and 80%, with a false-positive rate of 10–15%. Radiation exposure per exam varied from 1 to 3 mSv. Although radiation carries some risks, the benefitsof detecting the disease at an early stage out weigh most of these risks, reducing lung cancer mortality by up to 20%. Conclusions: LDCT is an effective strategyfor lung cancer screening, as it promotes early detection and reduces mortality while minimizing radiation exposure. However, false-positive findings remain a challenge for optimizing its implementation.