Modalidades fisioterapéuticas y el uso de la inteligencia artificial en el tratamiento de lesiones musculoesqueléticas del hombro en adultos: una revisión de alcance

Abstract

Introducción: El complejo del hombro es altamente móvil, pero vulnerable a lesiones; esto representa un motivo frecuente de consulta médica. La fisioterapia es el tratamiento de primera elección, al combinar ejercicios terapéuticos, terapia manual y agentes físicos. En los últimos años, se han incorporado herramientas innovadoras como la inteligencia artificial, que permite mejorar la personalización del tratamiento. Objetivo: Mapear la evidencia científica disponible sobre las modalidades fisioterapéuticas y el uso de la inteligencia artificial en el tratamiento de lesiones musculoesqueléticas del hombro en población adulta en contextos clínicos y/o de rehabilitación física. Material y método: Se desarrolló una revisión de alcance basada en la guía Prisma-ScR. Las bases de datos usadas fueron Pubmed, Embase, Lilacs, Scielo, ScienceDirect, Scopus, Semantic Scholar, Google Scholary Alicia; la búsqueda finalizó el 8 de noviembre de 2025. Resultados: Se identificaron 12 estudios que cumplían con los criterios de elegibilidad. Estos fueron de tipo experimental y observacional publicados entre el año 2015 y 2025. Se evidenció mejoras significativas en la disminución del dolor, aumento en el rango de movimiento y la funcionalidad del hombro. Conclusiones: Los pacientes muestran mejoras significativas en el dolor, el rango de movimiento y la funcionalidad del hombro, destacando el ejercicio terapéutico como la intervención más efectiva. Asimismo, la inteligencia artificial presenta un claro potencial clínico, aunque su impacto depende de una implementación adecuada.

Introduction: The shoulder complex is highly mobile but vulnerable to injury, which is a common reason for seeking medical attention. Physical therapy is the treatment of choice, combining therapeutic exercises, manual therapy, and physical agents. In recent years, innovative tools such as artificial intelligence have been incorporated, allowing for more personalized treatment. Objective: To map the available scientific evidence on physiotherapy modalities and the use of artificial intelligence in the treatment of musculoskeletal shoulder injuries in the adult population in clinical and/or physical rehabilitation contexts. Material and method: A scoping review was developed based on the Prisma-ScR guideline. The databases used were PubMed, Embase, Lilacs, Scielo, Science Direct, Scopus,Semantic Scholar, Google Scholar, and Alicia; the search was completed on November 8, 2025. Results: Twelve studies that met the eligibility criteria were identified. These were experimental and observational studies published between 2015 and 2025. Significant improvements were observed in pain reduction, increased range of motion, and shoulder functionality. Conclusions: Patients show significant improvements in pain, range of motion, and shoulder function, with therapeutic exercise standing out as the most effective intervention. Artificial intelligence also presents clear clinical potential, although its impact depends on proper implementation.