Publicación: Autoeficacia para la investigación como predictora de la motivación para la publicación de artículos científicos en estudiantes de psicología de una universidad privada de Arequipa
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Resumen
La presente investigación tuvo como objetivo determinar en qué medida la autoeficacia para la investigación predice la motivación para la publicación de artículos científicos en estudiantes de Psicología de una universidad privada de Arequipa. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, diseño no experimental, transversal y alcance correlacional-predictivo, dado que se buscó analizar la predicción entre variables. La muestra estuvo conformada por 546 estudiantes, seleccionados mediante muestreo no probabilístico por cuota. Se emplearon una ficha de datos sociodemográficos, la Escala de Autoeficacia para Investigar (EAI) y la Escala de Motivación para Publicar un Artículo Científico (MOPu-AC), estas dos últimas con adecuadas propiedades psicométricas en población peruana. La recolección de datos se realizó a través la técnica encuesta de manera presencial mediante un formulario en línea. El procesamiento de datos se realizó en el software RStudio en su versión 4.4.2. Los resultados evidenciaron correlaciones positivas y significativas entre todas las dimensiones de la autoeficacia y la motivación para publicar. Asimismo, la autoeficacia total mostró la mayor capacidad predictiva (R2=.151), mientras que las dimensiones de análisis y síntesis, gestión informacional, redacción científica y análisis e interpretación de resultados también predijeron de manera significativa la motivación. Estos hallazgos confirman que la percepción de competencia investigativa constituye un factor clave para fortalecer la disposición estudiantil hacia la producción científica desde el pregrado.
Resumen
The objective of this research was to determine the extent to which self-efficacy for research predicts motivation to publish scientific articles among psychology students at a private university in Arequipa. The study was conducted using a quantitative, non-experimental, cross-sectional, correlational-predictive approach, as the aim was to analyze the prediction between variables. The sample consisted of 546 students, selected through non-probabilistic quota sampling. A sociodemographic data sheet, the Research Self-Efficacy Scale (EAI), and the Motivation to Publish a Scientific Article Scale (MOPu-AC) were used, the latter two with adequate psychometric properties in the Peruvian population. Data collection was carried out using an online survey form. Data processing was performed using RStudio software version 4.4.2. The results showed positive and significant correlations between all dimensions of self-efficacy and motivation to publish. Likewise, total self-efficacy showed the greatest predictive capacity (R2=.151), while the dimensions of analysis and synthesis, information management, scientific writing, and analysis and interpretation of results also significantly predicted motivation. These findings confirm that the perception of research competence is a key factor in strengthening students' willingness to engage in scientific production from the undergraduate level onwards.