Asociación entre el soporte social percibido y la calidad de vida en pacientes en hemodiálisis de una clínica privada, Ica 2025

Abstract

Antecedentes: La enfermedad renal crónica afecta al 11% de la población mundial, que requiere hemodiálisis como terapia de reemplazo renal. Los pacientes enfrentan desafíos que impactan significativamente su calidad de vida. El soporte social percibido ha demostrado ser un determinante psicosocial crucial para mejorar la calidad de vida en esta población. Objetivo: Determinar la asociación entre el soporte social percibido y la calidad de vida en pacientes en hemodiálisis de una clínica privada de Ica durante el año 2025. Material y métodos: Estudio no experimental, transversal, cuantitativo y correlacional. La población estará conformada por 75 pacientes en hemodiálisis, utilizando muestreo no probabilístico censal. Para la recolección de datos se empleará el Medical Outcomes Study-Social Support Survey (MOS-SSS) y el Kidney Disease Quality of Life Short Form (KDQOL-SF-36). El análisis descriptivo incluirá frecuencias y medidas de tendencia central. Para el análisis inferencial se utilizará Kolgomorov-Smirnov para normalidad, correlación de Pearson o Spearman según distribución, y regresión lineal simple. Se considerará significativo p<0.05. Esta investigación proporcionará evidencia científica para desarrollar estrategias integrales de cuidado que fortalezcan el apoyo social y mejoren la calidad de vida de pacientes en hemodiálisis.

Background: Chronic kidney disease affects 11% of the global population, which requires hemodialysis as renal replacement therapy. Patients face challenges that significantly impact their quality of life. Perceived social support has proven crucial for improving quality of life in this population. Objective: To determine the association between perceived social support and quality of life in hemodialysis patients at a private clinic in Ica during 2025. Materials and methods: Non- experimental, cross-sectional, quantitative, and correlational study. The population will consist of 75 hemodialysis patients, using non-probabilistic census sampling. Data collection will employ the Medical Outcomes Study-Social Support Survey (MOS-SSS) and Kidney Disease Quality of Life Short Form (KDQOL-SF-36). Descriptive analysis will include frequencies and measures of central tendency. Inferential analysis will use Kolmogorov-Smirnov for normality, Pearson or Spearman correlation according to distribution, and simple linear regression. Statistical significance at p<0.05. This research will provide scientific evidence to develop comprehensive care strategies that strengthen social support and improve quality of life for hemodialysis patients.