Características de los patrones tomográficos según la clasificación AO / OTA 2018 en pacientes adultos con fractura de húmero distal atendidos en el Hospital Cayetano Heredia durante el periodo enero 2016 – diciembre 2018

Abstract

Las fracturas de húmero distal representan un espectro amplio y complejo de lesión. Son fracturas difíciles de manejar debido a la osteoporosis ósea, la complejidad anatómica y la conminución articular y metafisaria. Se consideran fracturas de humero distal a aquellas cuyo epicentro se encuentra en el cuadrado de Muller, cuyo lado es la distancia entre los cóndilos en la radiografía AP. Representan entre el 0,5% y el 7% de todas las fracturas y el 30% de las fracturas de codo. Ocurren más comúnmente en una distribución bimodal: en personas más jóvenes en su segunda década de vida como resultado de un trauma de alta energía, y en mujeres de edad avanzada como resultado de una lesión de energía relativamente baja. Usualmente estudiamos las características específicas de la fractura asociándola al sistema de clasificación AO/OTA por ser el más usado, completo y basado en radiología simple, y sabiendo que este considera también trazos coronales. Objetivo: identificar las características tomográficas de los patrones de fracturas articulares de humero distal y su relación con el mecanismo de fractura, edad y sexo. Es un estudio retrospectivo, observacional, descriptivo de corte transversal, se realizara en el área de hospitalización del servicio de Traumatología y Ortopedia del Hospital Cayetano Heredia, como primer paso se hará la recolección de datos epidemiológicos. Se interrogará al paciente sobre el mecanismo de fractura y se solicitará la tomografía computarizada. Una vez obtenida la TC se procederá a revisarla con los Traumatólogos especialistas en miembro superior, el cual la clasificará según la AO/OTA 2018 y según afección en cuadrantes. Los datos obtenidos en edad, sexo, mecanismo de fractura y clasificación, serán tabulados, procesados y analizados. Se realizarán tablas de frecuencias gráficas objetivas usando el programa Microsoft Excel. Para el análisis de datos se utilizaran las medidas de tendencia central, Ji cuadrado y T de student.