Incidencia, factores asociados y modelo predictivo de complicaciones tempranas de colostomía en el Hospital Nacional Cayetano Heredia: cohorte prospectiva con análisis caso-control anidado

Abstract

Las complicaciones tempranas de colostomía representan un problema clínico frecuente y relevante, se asocian a mayor morbimortalidad, reintervenciones quirúrgicas y prolongación de la estancia hospitalaria. A pesar ello, existe una escasez de evidencia local que permita caracterizar su incidencia y los factores asociados en el contexto nacional. Este estudio tiene como propósito determinar la incidencia de complicaciones tempranas de colostomía en el Hospital Nacional Cayetano Heredia, describir sus características demográficas, clínicas, laboratoriales y quirúrgicas, identificar los factores asociados a su desarrollo y construir un modelo predictivo multivariable parsimonioso traducible en un nomograma clínico que estime el riesgo de presentar cualquier complicación temprana de colostomía. Se realizará un estudio observacional analítico de cohorte prospectiva con análisis caso-control anidado. Se incluirán un total de 197 pacientes sometidos a colostomía en el HNCH entre marzo 2026 y marzo 2027. Los casos corresponden a pacientes que desarrollen al menos una complicación temprana de colostomía dentro de los primeros 30 días postoperatorios, y los controles a pacientes sin complicaciones, en una razón 2:1. Se recolectarán variables demográficas, clínicas, laboratoriales y quirúrgicas. Los factores asociados se identificarán mediante regresión logística multivariable y construirá un modelo predictivo. Se espera una incidencia acumulada de complicaciones tempranas entre 20 - 40%. Se anticipa la obesidad, hipoalbuminemia, cirugía de emergencia, colostomía tipo Hartmann, tiempo operatorio prolongado e hipotensión perioperatoria se asocien independientemente con el desarrollo de complicaciones. Se proyecta que el modelo predictivo alcance una capacidad discriminativa aceptable (AUC ≥ 0.70), permitiendo su aplicación clínica mediante un nomograma. Este estudio permitirá generar evidencia prospectiva local sobre los factores asociados a las complicaciones tempranas de colostomía y el modelo predictivo contribuirá a la identificación temprana de pacientes de alto riesgo para la implementación de estrategias preventivas, sirviendo además como base para futuras validaciones externas y estudios multicéntricos.

Early colostomy complications represent a frequent and clinically relevant problem, as they are associated with increased morbidity and mortality, surgical reinterventions, and prolonged hospital stay. Despite their impact, there is a lack of local evidence to adequately characterize their incidence and associated factors within the national context. This study aims to determine the incidence of early colostomy complications at Hospital Nacional Cayetano Heredia, describe their demographic, clinical, laboratory, and surgical characteristics, identify factors associated with their development, and construct a parsimonious multivariable predictive model translatable into a clinical nomogram to estimate the risk of developing any early colostomy complication. An observational analytical prospective cohort study with a nested case–control analysis will be conducted. A total of 197 patients undergoing colostomy at HNCH between March 2026 and March 2027 will be included. Cases will consist of patients who develop at least one early colostomy complication within the first 30 postoperative days, while controls will be patients without complications, in a 2:1 ratio. Demographic, clinical, laboratory, and surgical variables will be collected. Associated factors will be identified using multivariable logistic regression, and a predictive model will be constructed. An accumulated incidence of early complications between 20% and 40% is expected. Obesity, hypoalbuminemia, emergency surgery, Hartmann-type colostomy, prolonged operative time, and perioperative hypotension are anticipated to be independently associated with the development of complications. The predictive model is expected to achieve acceptable discriminative performance (AUC ≥ 0.70), enabling its clinical application through a nomogram. This study will generate local prospective evidence on factors associated with early colostomy complications, and the predictive model will contribute to the early identification of high-risk patients for the implementation of preventive strategies, while also serving as a basis for future external validation and multicenter studies.