Nivel de conocimiento y técnica en el uso del oxímetro de pulso del enfermero en el Servicio de Emergencia de la Clínica Good Hope

Abstract

Introducción: El oxímetro de pulso es un método no invasivo que proporciona datos importantes en casos de hipoxemia del paciente. Un bajo nivel de conocimiento y de aplicación del oxímetro podría ocasionar falta de seguridad en la atención clínica además de mayor estancia hospitalaria, costos elevados para el paciente y demora en la resolución de la patología clínica. Objetivo: Determinar el nivel de conocimiento y técnica en el uso del oxímetro de pulso del enfermero en el servicio de emergencias de la clínica Good Hope. Material y métodos: El estudio será de enfoque cuantitativo de diseño descriptivo y corte transversal, en el cual participarán un total de 45 enfermeras del área de emergencias. La recolección de datos se realizará a través de un Cuestionario de 20 preguntas; posteriormente se realizará la aplicación de una Guía de observación de 15. Los instrumentos serán previamente validados por medio de juicio de expertos y prueba piloto con el fin de hallar el valor estadístico inferior a 0.05 (p < 0.05) para la aplicación del instrumento a la muestra total. Plan de análisis: Se ingresarán los datos en programa Microsoft Excel 2016 y serán procesados y analizados con el software estadístico SPSS, versión 21.0 para Windows.

Introduction: The pulse oximeter is a non-invasive method that provides important data in cases of patient hypoxemia. A low level of knowledge and application of the oximeter could cause a lack of safety in clinical care as well as a longer hospital stay, high costs for the patient and delay in the resolution of the clinical pathology. Objective: Determine the level of knowledge and technique in the use of the pulse oximeter of the nurse in the emergency service of the Good Hope clinic. Material and methods: The study will have a quantitative approach with a descriptive and cross-sectional design, in which a total of 45 nurses from the emergency area will participate. Data collection will be carried out through a 20-question Questionnaire; Subsequently, an observation guide of 15 will be applied. The instruments will be previously validated through expert judgment and pilot testing in order to find the statistical value less than 0.05 (p < 0.05) for the application of the instrument to the total sample. Analysis plan: The data will be entered into Microsoft Excel 2016 and will be processed and analyzed with the SPSS statistical software, version 21.0 for Windows.