Publicación:
Valor de la estratificación espacial de riesgo con marcadores serológicos AMA1 y MSP1 para la identificación de zonas con mayor incidencia de malaria en un área de baja endemicidad de la costa norte del Perú

dc.contributor.advisorLlanos Cuentas, Elmer Alejandroes_ES
dc.contributor.authorCarrasco Escobar, Gabrieles_ES
dc.date.accessioned2016-11-09T19:47:39Z
dc.date.available2016-11-09T19:47:39Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractIntroducción: A medida que la transmisión de malaria se vuelve más focalizada en lugares de baja transmisión, resulta crucial la identificación precisa de las zonas con mayor transmisión ó hotspots de malaria que permita el desafío e implementación de intervenciones de control. Este estudio tuvo como objetivo determinar si los hotspots de malaria detectados utilizando marcadores serológicos e incidencia reportada de malaria estuvieron asociados con la incidencia de la malaria por P. vivax en el año siguiente en una zona de baja endemicidad de la costa norte peruana. Métodos: Después del censo poblacional y geo-referenciación de todos los episodios por P. vivax reportados entre junio de 2009 y mayo de 2010 (año 1), se llevó a cabo una encuesta serológica y parasitológica (junio de 2010). Mediante ELISA se detectaron anticuerpos IgG específicos a la proteína de superficie del merozoito 1-19 (PvMSP-119) y al antígeno de membrana apical-1 (PvAMA-1) de P. vivax. Después de la encuesta, una detección pasiva de casos (PCD) optimizada entre junio de 2010 y mayo de 2011 (año 2), permitió la detección de nuevos episodios por P. vivax en el área de estudio. Tanto el análisis espacial de la incidencia acumulada de P. vivax en el año 1, como el análisis espacial de la seropositividad a P. vivax al momento de la encuesta permitieron la identificación retrospectiva de hotspots. Se utilizó regresión logística para evaluar la asociación entre los hotspots y la incidencia de la malaria en el año siguiente. Resultados: La incidencia de malaria por P. vivax se redujo notablemente del año 1 (416 episodios) al año 2 (32 episodios). A pesar de esta reducción, la regresión logística encontró que los hogares (HH) ubicados dentro de los hotspots (identificados usando tanto marcadores serológicos como incidencia en el año 1) se asociaron significativamente con la aparición de episodios por P. vivax en HH en el año 2 (p <0.001), y esta asociación se mantuvo después del análisis multivariado ajustado por edad media en HH, proporción de hombres en HH y la distancia del HH al dren. Conclusiones: Los resultados del estudio confirmaron que el análisis espacial utilizando marcadores serológicos permitieron la predicción precisa de hotspots de malaria por P. vivax. Estas herramientas pueden apoyar la estratificación del riesgo y la priorización de las intervenciones dirigidas a reducir la transmisión y avanzar hacia la eliminación de la malaria.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12866/81
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Peruana Cayetano Herediaes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightshttps://purl.org/coar/access_right/c_16eces_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.eses_ES
dc.subjectMalariaes_ES
dc.subjectBiomarcadoreses_ES
dc.subjectRiesgoes_ES
dc.subjectIncidenciaes_ES
dc.subjectEnfermedades Endémicases_ES
dc.subjectSerologíaes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.03es_ES
dc.titleValor de la estratificación espacial de riesgo con marcadores serológicos AMA1 y MSP1 para la identificación de zonas con mayor incidencia de malaria en un área de baja endemicidad de la costa norte del Perúes_ES
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fes_ES
dspace.entity.typePublication
renati.discipline511206es_ES
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
thesis.degree.disciplineBiologíaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Peruana Cayetano Heredia. Facultad de Ciencias y Filosofía Alberto Cazorla Talleries_ES
thesis.degree.nameLicenciado en Biologíaes_ES

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