Publicación: Aprendizaje autodirigido en estudiantes de enfermería técnica de un instituto superior tecnológico de Lima
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Resumen
El estudio tuvo por objetivo analizar las experiencias de aprendizaje autodirigido en estudiantes de un instituto superior tecnológico de Lima, considerando sus niveles y factores sociodemográficos y académicos. Fue un estudio mixto explicativo secuencial (CUAN cual) con predominio cuantitativo. En la fase cuantitativa: diseño transversal, participaron 272 estudiantes; se aplicó un cuestionario para medir el nivel de aprendizaje autodirigido con sus dimensiones y recolectar variables sociodemográficas y académicas; el análisis incluyó chi-cuadrado y regresión logística ordinal. En la fase cualitativa, la muestra fue de 38 estudiantes seleccionados por variación máxima según el nivel de aprendizaje autodirigido, los cuales fueron entrevistados con guías semiestructuradas. El nivel de aprendizaje autodirigido reportado fue bajo en 74.6%, medio en 19.1% y alto en 6.3%. En el modelo ajustado, el sexo masculino (OR=2.79; IC95%: 1.10–7.09) y estudiar >10 horas/semana fuera de clase (OR=2.31; 1.03–5.20) se asoció positivamente con niveles medio/alto. En sentido inverso, elegir la carrera por alguna motivación extrínseca redujo la probabilidad de lograr dichos niveles (OR=0.20; 0.04–0.98). Cualitativamente, predominó la confusión conceptual, los estudiantes conciben el aprendizaje autodirigido como “aprender por su cuenta”; barreras de tiempo, alfabetización y acceso digital; y condiciones de estudio, que derivaron en metas difusas, planificación frágil, autoconfianza dependiente de la validación externa, distracciones frecuentes y autoevaluación intermitente cercana a exámenes; predominó así un patrón de estrategias reactivas. En contraste, quienes alcanzaron niveles altos de autodirección reportaron rutinas planificadas y sostenidas, control de distractores, uso crítico de recursos digitales y motivación vocacional consistente. En conclusión, la autodirección de los estudiantes fue mayoritariamente insuficiente y dependió de tres ejes: disponibilidad real de tiempo para el estudio, la orientación motivacional con la que se eligió la carrera y la calidad de las oportunidades académicas auténticas.
Resumen
The study aimed to analyze the experiences of self-directed learning among students at a technological higher education institute in Lima, considering their levels and sociodemographic and academic factors. It was a sequential explanatory mixed-methods study (QUAN qual) with a quantitative predominance. In the quantitative phase, a cross-sectional design was applied with the participation of 272 students; a questionnaire was administered to measure the level of self-directed learning across its dimensions and to collect sociodemographic and academic variables; the analysis included chi-square tests and ordinal logistic regression. In the qualitative phase, the sample consisted of 38 students selected by maximum variation according to their level of self-directed learning, who were interviewed using semi-structured guides. Reported levels of self-directed learning were low in 74.6%, medium in 19.1%, and high in 6.3%. In the adjusted model, being male (OR=2.79; 95% CI: 1.10–7.09) and studying more than 10 hours per week outside of class (OR=2.31; 1.03–5.20) were positively associated with medium/high levels. Conversely, choosing the program for extrinsic motivations reduced the likelihood of reaching those levels (OR=0.20; 0.04–0.98). Qualitatively, conceptual confusion predominated, as students understood self-directed learning as “learning on their own”; barriers included time constraints, digital literacy and access, and study conditions, which resulted in diffuse goals, fragile planning, self-confidence dependent on external validation, frequent distractions, and intermittent self-assessment close to exams; thus, a pattern of reactive strategies predominated. In contrast, those who achieved higher levels of self-direction reported planned and sustained routines, control of distractors, critical use of digital resources, andconsistent vocational motivation. In conclusion, students’ self-direction was mostly insufficient and depended on three axes: actual availability of study time, the motivational orientation with which the program was chosen, and the quality of authentic academic opportunities.