Orientación en salud y calidad de preparación para la colonoscopia en pacientes ambulatorios en un hospital de Lima, 2024

Abstract

La colonoscopia es un procedimiento que nos brinda la posibilidad de observar el interior del intestino grueso. En situaciones habituales, el colon está lleno de heces, las cuales se deben eliminar antes de la colonoscopia. Además, pueden ser requeridas otras acciones, como la eliminación de ciertos fármacos que esté consumiendo, donde es crucial la guía sanitaria y la calidad de la preparación para un proceso apropiado. En este contexto, el propósito de este estudio es: Establecer la correlación entre la guía sanitaria y la calidad de preparación para la colonoscopia en pacientes de atención ambulatoria en un hospital de Lima, 2024. Material y procedimientos: este estudio es de orientación cuantitativa, utiliza un método descriptivo y de tipo transversal. La muestra estará compuesta por 95 pacientes ambulatorios que cumplan con los criterios de inclusión establecidos previamente, la información se recolectará mediante dos encuestas. Procesamiento y Análisis de datos: Los datos encontrados a través del procesamiento de datos serán empleando el programa Microsoft Excel. Los datos obtenidos se analizarán en un software estadístico SPSS 25.0, obteniendo resultados que serán presentados en gráficos y tablas.

Colonoscopy is a procedure that gives us the possibility of observing the inside of the large intestine. In normal situations, the colon is full of feces, which must be removed before colonoscopy. In addition, other actions may be required, such as the elimination of certain drugs that you are taking, where health guidance and the quality of preparation for an appropriate process are crucial. In this context, the purpose of this study is: To establish the correlation between health guidance and the quality of preparation for colonoscopy in outpatient care patients in a hospital in Lima, 2024. Material and procedures: This study is quantitative in orientation, uses a descriptive and cross-sectional method. The sample will be composed of 95 outpatients who meet the previously established inclusion criteria, the information will be collected through two surveys. Data processing and analysis: The data found through data processing will be using the Microsoft Excel program. The data obtained will be analyzed in SPSS 25.0 statistical software, obtaining results that will be presented in graphs and tables.