Publicación: Factores de riesgo para la infección del sitio quirúrgico abdominal en pacientes post apendicectomía mayores de 20 años en una clínica privada
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Resumen
Las infecciones del sitio quirúrgico en pacientes post apendicetomía, es una complicación la cual puede llegar a ser recurrente el cual genera un daño orgánico ya nivel económico, así mismo puede conllevar a la incapacidad y hasta la muerte, por otro lado, los elevados costos que se generan para el paciente, la familia y las instituciones de salud. Dentro de los factores de riesgo en los estudios consultados dan como resultado que la mayor prevalencia para originar este problema es las comorbilidades y tiempo de enfermedad del paciente. El estudio será Observacional Retrospectivo, para la recolección de datos se utilizará las historias clínicas, Los métodos de análisis estadísticos incluirán análisis descriptivos para resumir las características de la muestra, así como análisis de regresión logística, y así identificar la relación entre los factores de riesgo y las infecciones del sitio quirúrgico. Se utilizará software estadístico para procesar los datos, permitiendo la obtención de resultados significativos que respalden las conclusiones del estudio.
Resumen
Surgical site infections (SSIs) in post-appendectomy patients represent a significant complication with the potential for recurrence, leading to both organic damage and considerable economic burden. These infections not only affect patient health outcomes but also impose high costs on families and healthcare institutions. Among the risk factors identified in reviewed literature, comorbidities and the duration of the illness prior to surgery appear to be the most prevalent contributors. This study will employ retrospective observational design, utilizing patient medical records for data collection. Statistical methods will include descriptive analyses to summarize sample characteristics and logistic regression analyses to determine the association between risk factors and the development of SSIs. Data will be processed using statistical software, facilitating the extraction of significant findings to support the study’s conclusions.