Resultados oncológicos y quirúrgicos de la resección pulmonar anatómica en pacientes con cáncer pulmonar según el abordaje quirúrgico en el Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas, 2019-2025

Abstract

El cáncer de pulmón se ha posicionado en los últimos años como la principal causa de muerte atribuida a neoplasias malignas a nivel mundial. En el Perú constituye el octavo lugar en frecuencia en 2025 y el primer lugar en mortalidad, según la última estadística de 2022 presentada por el Ministerio de Salud en la población general. La lobectomía como resección quirúrgica curativa representa el tratamiento de elección para pacientes con cáncer de pulmón en estadios clínicos tempranos (Estadios I y II) hasta un estadio clínico IIIA en pacientes seleccionados. El abordaje quirúrgico tradicional en pacientes con cáncer pulmonar ha sido la toracotomía. Sin embargo, con el avance de la tecnología en medicina, la cirugía mínimamente invasiva ha tomado posicionamiento sobre las técnicas quirúrgicas tradicionales, como la toracoscopia video-asistida (VATS) y la cirugía robótica (RATS), las cuales han demostrado ventajas como menor dolor postoperatorio, menor estancia hospitalaria y recuperación más rápida sin comprometer los principios oncológicos. El diseño es un estudio observacional analítico de cohorte retrospectiva con tres grupos de exposición basados en el abordaje de la técnica quirúrgica, teniendo como objetivo comparar los resultados oncológicos y quirúrgicos de la resección pulmonar anatómica por toracotomía, VATS y RATS en pacientes con cáncer de pulmón en el INEN. Incluye pacientes operados entre enero de 2019 y febrero de 2025, con seguimiento de desenlaces clínicos hasta febrero de 2026, período en el que los datos de sobrevida global, sobrevida libre de enfermedad y complicaciones postoperatorias ya se encuentran íntegramente registrados en el sistema institucional (SIGH-INEN). La4recolección de datos se realizará mediante revisión sistemática de historias clínicas físicas y electrónicas en el sistema SIGH-INEN, utilizando una ficha estructurada estandarizada. Los datos serán analizados con el software estadístico STATA versión 17.