Publicación:
The structure of depressive symptoms using CES-D and ZDS in outpatients in a general hospital in Lima, Peru

dc.contributor.authorJair R. Jara-Fernández
dc.contributor.authorNieves Gutiérrez-Kolotvina
dc.contributor.authorJhoselyn Milagros Flores-Egocheaga
dc.contributor.authorPaulo Ruíz-Grosso
dc.contributor.authorJohann M. Vega‐Dienstmaier
dc.date.accessioned2026-05-14T21:43:32Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractAbstract Background Depression represents one of the leading causes of disability due to illness worldwide. Previous studies have demonstrated the significant heterogeneity of the diagnosis of depression, making it necessary to develop new diagnostic approaches. Network analysis is a perspective that considers symptoms as constituents of the psychiatric disorder itself. The objective was to determine the structure of depressive symptoms using the CES-D and ZDS depression scales. Methods Cross-sectional study of secondary analysis of 194 patients using the CES-D and ZDS scales. Correlation matrices and regularised partial correlation networks were constructed from the database. Centrality measures were estimated, and a network stability analysis was performed. Results On the CES-D scale, the most central item was “Sad”; while on the ZDS scale, the most central items were “Sad” and “Live”. On the CES-D scale, the connection between “Enjoy” and “Happy” was the strongest. On the ZDS scale, the strongest connection was between the items “Live” with “Useful”. The item “Morning” was the least connected on the ZDS. Conclusions The most central symptom from the CES-D scale was sadness, while from the ZDS scale, was sadness and anhedonia. Resumen Introducción La depresión es una de las principales causas de discapacidad por enfermedad en el mundo. Estudios previos han demostrado la gran heterogeneidad del diagnóstico de depresión, por lo que es necesario desarrollar nuevas aproximaciones diagnósticas. El análisis de redes es una perspectiva que considera los síntomas como constituyentes del trastorno psiquiátrico. El objetivo es determinar la estructura de síntomas depresivos a partir de las escalas para depresión CES-D y ZDS. Métodos Estudio transversal de análisis secundario de 194 pacientes mediante las escalas CES-D y ZDS. A partir de la base de datos se elaboraron matrices de correlaciones y redes de correlaciones parciales regularizadas, se estimaron medidas de centralidad y se realizó un análisis de estabilidad de la red. Resultados En la escala CES-D, el ítem más central fue «Triste», mientras que en la escala ZDS lo fueron «Triste» y «Vivir». En la escala CES-D, la conexión entre «Disfrutar» y «Contento» fue la más fuerte. En la escala ZDS, fue entre los ítems «Vivir» y «Útil». El ítem «Mañanas» fue el menos conectado de la red ZDS. Conclusiones El síntoma más central de la escala CES-D fue la tristeza, mientras que en la ZDS fueron la tristeza y la anhedonia.en_US
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1016/j.rcpeng.2022.02.004
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12866/19804
dc.language.isoeng
dc.publisherElsevier BV
dc.relation.ispartofurn:issn:2530-3120
dc.relation.ispartofseriesRevista Colombiana de Psiquiatría (English ed )
dc.relation.issn2530-3120
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cb
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectMental Health Research Topicsen_US
dc.titleThe structure of depressive symptoms using CES-D and ZDS in outpatients in a general hospital in Lima, Peruen_US
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
dc.type.localArtículo de revista
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dspace.entity.typePublication

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