Uso de sistemas de interfaz cerebro-computadora en pacientes con lesión medular para el control de la marcha: una revisión sistemática

Abstract

Antecedentes: Los sistemas de interfaz cerebro-computadora (BCI) representan una prometedora tecnología en neurorrehabilitación. Su capacidad para transformar señales cerebrales en comandos para manejar dispositivos externos ha generado alternativas terapéuticas para personas con lesión medular (LM) en el control de la marcha. Objetivos: Analizar la evidencia científica y su calidad metodológica respecto al uso de BCI para el control de la marcha en pacientes con LM, así como describir las cointervenciones, la movilidad funcional y la activación neuronal asociadas a BCI. Métodos: Se realizó una revisión sistemática según PRISMA 2020 y el método PICO. Se incluyeron estudios clínicos donde aplicaron BCI en humanos con LM. Las búsquedas se efectuaron en PubMed, Scopus, LILACS, SciELO, Embase y Cochrane Library. Se seleccionaron 18 estudios de 214 registros. La calidad metodológica se valoró con un criterio adaptado para estudios no aleatorizados. Resultados: Los estudios mostraron mejoras en la intención motora, el control de la marcha y la activación neuronal en áreas motoras y somatosensoriales. Predominaron el uso de BCI no invasivos basados en EEG, combinados con exoesqueletos y estimulación eléctrica funcional. Las cointervenciones favorecieron los resultados funcionales, y 16 estudios presentaron Alta Calidad metodológica, con limitaciones en el control de sesgos. Conclusiones: La integración de BCI con exoesqueletos y estimulación eléctrica favorece la recuperación de la marcha y la activación neuronal en personas con LM. Aunque requieren mayor validación clínica, estos sistemas constituyen una alternativa terapéutica emergente para la rehabilitación neuromotora.

Background: Brain-computer interface (BCI) systems represent a promising technology in neurorehabilitation. Their ability to transform brain signals into commands to control external devices has generated therapeutic alternatives for people with spinal cord injury (SCI) in gait control.Objectives: To analyze the scientific evidence and its methodological quality regarding the use of BCI for gait control in patients with LM, as well as to describe the co-interventions, functional mobility and neuronal activation associated with BCI. Methods: A systematic review was conducted according to PRISMA 2020 and the PICO method. Clinical studies applying bioelectrical impedance analysis (BIA) in humans with spinal cord injury (SCI) were included. Searches were performed in PubMed, Scopus, LILACS, SciELO, Embase, and the Cochrane Library. Eighteen studies were selected from 214 records. Methodological quality was assessed using criteria adapted for non-randomized studies.Results: The studies showed improvements in motor intent, gait control, and neuronal activation in motor and somatosensory areas. Non-invasive EEG-based brain stimulation (BCI) was the predominant approach, combined with exoskeletons and functional electrical stimulation. Co-interventions enhanced functional outcomes, and 16 studies demonstrated high methodological quality, although some limitations were observed in bias control. Conclusions: The integration of brain-computer interfaces (BCIs) with exoskeletons and electrical stimulation promotes gait recovery and neuronal activation in individuals with spinal cord injury (SCI). Although they requirefurther clinical validation, these systems represent an emerging therapeutic alternative for neuromotor rehabilitation.