Evaluación del Rendimiento y Calidad de Hemocultivos en Hospitales Peruanos

Abstract

El hemocultivo es el ‘gold standard’ para el diagnóstico de bacteremias, las cuales se asocian a una alta mortalidad si no son tratadas tempranamente. Es crítico monitorizar el rendimiento y calidad de esta herramienta diagnóstica a través de los indicadores recomendados por el Instituto de Normas Clínicas y de Laboratorio: Tasa de positividad: 6% a 12% y tasa de contaminación: ≤ 3%.El objetivo del estudio fue evaluar el rendimiento y calidad de hemocultivos realizados en hospitales públicos del Perú. Metodología: Estudio transversal que incluyó a laboratorios de microbiología de hospitales de nivel II-2 y III, de diversas regiones del Perú, entre julio 2017-julio 2019. Se recolectó información mensual de todos los hemocultivos procesados, incluyendo número total de pacientes muestreados, botellas procesadas, hemocultivos positivos y aislamientos de Staphylococcus coagulasa negativo (utilizado como proxy de contaminación). Con estos datos se calculó la tasa de positividad, tasa de contaminación y el ratio de botellas por paciente. Resultados: Se procesaron un total de 29 711 botellas de hemocultivos, correspondientes a 19 425 pacientes, en 15 hospitales enrolados (3 de Lima y 12 de provincias) durante un periodo de seguimiento de 8 meses promedio (rango 4-13 meses). La tasa de positividad promedio fue 5% (rango 1.4 - 8.2%) y la tasa de contaminación promedio fue 5.8%, (rango 0% - 14.7%), ambos parámetros por debajo de la recomendación internacional. Cinco hospitales tuvieron ambos indicadores fuera de los rangos recomendados, 10 tuvieron sólo un indicador dentro del rango deseado y ninguno obtuvo ambos indicadores dentro del rango recomendado. El ratio de botellas por paciente promedio fue 1.4 (rango 1% - 2.1%), con solo 2 hospitales alcanzando el ratio recomendado de 2. Conclusiones: El rendimiento de hemocultivos y el ratio de hemocultivos por paciente fueron inadecuados, haciéndose necesaria la implementación de estrategias orientadas a su optimización.