Evaluación de la exactitud de la geocodificación de direcciones: análisis espacial en el distrito de Mi Perú, Callao

Abstract

La geocodificación o asignación de coordenadas geográficas a direcciones es requerida cada vez con más frecuencia en investigaciones en salud pública. Sin embargo, el uso del patrón de calles en los sistemas geocodificadores automatizados se dificulta cuando las direcciones son basadas en el nombre del asentamiento humano, manzana y lote, como ocurre con frecuencia en el Perú. Se realizó un estudio transversal descriptivo para estimar la exactitud de la geocodificación manual de direcciones, usando como referencia la georreferenciación por sistema de posicionamiento global. El proyecto HOPE facilitó las direcciones de 233 beneficiarias residentes del distrito de Mi Perú. La geocodificación manual se realizó empleando Google Maps, Geodir y el plano distrital 2016, lográndose geocodificar el 82.83% de las direcciones. Se encontró que una geometría incompleta de la cartografía; así como, un registro incorrecto de las direcciones, conllevan a la inexactitud de la geocodificación. El tiempo promedio para geocodificar una vivienda a nivel de manzana (1 minuto y 25 segundos) fue 17 veces menor que el requerido para georreferenciarla (25 minutos). La geocodificación manual es más tiempo- y costo-efectiva que la georreferenciación, y ofrece una exactitud adecuada en contextos como el de las zonas urbano-marginales del Perú.

Geocoding or assignment of geographic coordinates to addresses is increasingly required in public health research. However, the use of the street pattern in automated geocoding systems is difficult when addresses are based on the name of the human settlement, block and lot, as is often the case in Peru. A descriptive cross-sectional study was carried out to estimate the accuracy of manual address geocoding, using georeferencing by global positioning system as a reference. The HOPE project provided the addresses of 233 beneficiaries residents of the Mi Perú district. The manual geocoding was carried out using Google Maps, Geodir and the 2016 district map, achieving geocoding in 82.83% of the addresses. We found that an incomplete geometry of the cartography; as well as, an incorrect registration of the addresses, lead to the inaccuracy of the geocoding. The average time to geocode an address at the block level (1 minute and 25 seconds) was 17 times shorter than that required to georeference it (25 minutes). Manual geocoding is more time- and cost-effective than georeferencing, and it offers an adequate accuracy in contexts such as that of urban-marginal areas of Peru.