Clasificación de opiniones en dos convocatorias de vacunación contra el virus de papiloma humano en Facebook del MINSA utilizando procesamiento de lenguaje natural y análisis de contenido

De La Cruz Rodríguez, Umbert Lewis

DSpace Home
→
Documentos para optar grados y títulos
→
Maestría
→
Maestría en Informática Biomédica en Salud Global con mención en
→
View Item

dc.contributor.advisor	Reyes Solari, Irma Esperanza	es_ES
dc.contributor.author	De La Cruz Rodríguez, Umbert Lewis	es_ES
dc.date.accessioned	2022-01-26T22:31:20Z
dc.date.available	2022-01-26T22:31:20Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.other	205524	es_ES
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12866/11250
dc.description.abstract	El cáncer de cuello uterino provoca seis muertes al día en Perú. Una forma de prevenir este cáncer es con la aplicación de la vacuna contra el Virus del Papiloma Humano (VPH). Las campañas de vacunación se promocionan en medios digitales como las redes sociales. Siendo Facebook la red social con más usuarios y de mayor interacción de la página del Ministerio de Salud del Perú, se realizó un estudio con un enfoque netnográfíco de las campañas de vacunación contra el VPH del año 2019 y 2020 con dos métodos diferentes con el objetivo de compararlos. Se asumió un rol de observador pasivo, analizando las opiniones de los usuarios de Facebook a través de los comentarios frente a las convocatorias de vacunación contra el VPH. Se realizó una primera clasificación de opiniones por temas a partir de la Asignación de Dirichlet Latente (ADL) y la Frecuencia de Término – Frecuencia Inversa de Documento (FT-FID), luego se realizó una segunda clasificación con análisis de contenido. Se obtuvieron resultados similares con ADL+ FT-FID y el análisis de contenido. Con respecto a las opiniones, se encontró deficiencias en la comunicación respecto a la vacuna contra el VPH, así mismo se observó una necesidad de aclarar mitos y cuestionamientos respecto a la vacuna. Además, se encontró a usuarios que reportaron que el personal de salud no vacunó a sus hijas pese a que las niñas estaban dentro del rango de edad.	es_ES
dc.description.abstract	Uterine cancer causes six deaths per day in Peru. A way to prevent this cancer is the administration of the Human Papilloma Virus (HPV) vaccine. Vaccination campaigns are promoted through digital means like social media. Facebook is the social media where the Peruvian ministry of health has more followers and interactions. On this fan page, an investigation with a netnography approach has been made on the vaccination campaigns against HPV in 2019 and 2020 with two different methods to compare them. A passive observer role was assumed, analyzing perceptions of Facebook users through comments regarding the calls for vaccination against HPV. The first classification of opinions by topic was carried out based on the Latent Dirichlet Allocation (LDA) and Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF), then a second classification was performed with the content analysis manual. A review of the comments was made to classify them according to the position. With regard to opinions, deficiencies were found in the diffusion regarding the HPV vaccine, as well as the necessity to clarify myths and questions respecting the vaccine. In addition, some users reported that even health personnel did not vaccinate their daughters despite being in the age range.	es_ES
dc.format	application/pdf	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Peruana Cayetano Heredia	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es	es_ES
dc.subject	Infección por VPH	es_ES
dc.subject	Medios de Comunicación Sociales	es_ES
dc.subject	Inteligencia Artificial	es_ES
dc.subject	Opinión Pública	es_ES
dc.subject	Percepción social	es_ES
dc.subject	Perú	es_ES
dc.title	Clasificación de opiniones en dos convocatorias de vacunación contra el virus de papiloma humano en Facebook del MINSA utilizando procesamiento de lenguaje natural y análisis de contenido	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	es_ES
thesis.degree.name	Maestro en Informática Biomédica en Salud Global con mención en Informática en Salud	es_ES
thesis.degree.grantor	Universidad Peruana Cayetano Heredia. Escuela de Posgrado Víctor Alzamora Castro	es_ES
thesis.degree.discipline	Informática Biomédica en Salud Global con mención en Informática en Salud	es_ES
dc.publisher.country	PE	es_ES
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03	es_ES
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.05	es_ES
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.03	es_ES
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.09	es_ES
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.02	es_ES
renati.author.dni	71225823
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0001-9613-0034	es_ES
renati.advisor.dni	09340234
renati.type	http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis	es_ES
renati.level	http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro	es_ES
renati.discipline	919267	es_ES
renati.juror	García Funegra, Patricia Jannet	es_ES
renati.juror	Acho Mego, Segundo Cecilio	es_ES
renati.juror	Bustamante Chávez, Inés Verónica	es_ES