Antecedentes: Existen muchos métodos para detectar y definir depresión, que idealmente deberían dar los mismos resultados. Objetivos: Determinar la correspondencia entre 4 formas de definir depresión a partir de la información que proporciona el PHQ-9: utilizando los puntos de corte del PHQ-9 y del PHQ-2 y los criterios del DSM-5 y de la CIE-10. Materiales y métodos: Se realizó un análisis secundario de la base de datos de la ENDES 2019 que utilizó una muestra probabilística de 31726 adultos y adultos mayores. Se evaluó la concordancia (índice kappa) entre las diferentes formas de definir depresión y se determinó su prevalencia de acuerdo a cada una de estas formas. Resultados: Los coeficientes kappa entre las formas de definir depresión variaron desde 0,24 (entre el PHQ-2 y el DSM-5) hasta 0,84 (entre el DSM-5 y la CIE 10). Las prevalencias de depresión fueron 10,6%, 6,8%, 2,6%, 1,6% y 2,16% de acuerdo a las definiciones correspondientes a PHQ-2, PHQ-9 >10, PHQ-9 >15, DSM-5 y CIE-10, respectivamente. Conclusiones: La prevalencia de depresión varía según el método que se emplee para definirla. Para el PHQ-9, el punto de corte de 15 concuerda más que el de 10 con los criterios de depresión del DSM-5 y la CIE-10. Al utilizar el DSM-5 se observaron menores prevalencias de depresión que al emplear la CIE- 10.Background: There are many methods to detect and define depression, which ideally should give the same results. Objectives: To determine the correspondence between 4 ways of defining depression based on the information provided by the PHQ-9: using the PHQ-9 and PHQ-2 cut-off points and the DSM-5 and ICD-10 criteria. Materials and methods: A secondary analysis of the ENDES 2019 database was carried out using a probabilistic sample of 31,726 adults and older adults. The concordance (kappa index) between the different ways of defining depression was evaluated and its prevalence was determined according to each of these ways. Results: The kappa coefficients between the ways of defining depression ranged from 0.24 (between PHQ-2 and DSM-5) to 0.84 (between DSM- 5 and ICD-10). The prevalence showed the following variation 10.6%, 6.8%, 2.6%, 1.6% and 2.16% corresponding to the PHQ-2, PHQ-9 >10, PHQ-9 >15 scales, DSM-5 and ICD-10, respectively. Conclusions: The prevalence of depression varies according to the method used to define it. For the PHQ-9, the cut-off point of 15 agrees more with the DSM-5 and ICD-10 criteria of depression than that of 10. When using the DSM-5, lower prevalence of depression were observed than when using the ICD-10.