dc.contributor.advisor |
Cárcamo Cavagnaro, César Paul Eugenio |
es_ES |
dc.contributor.author |
Monterroso Camarena, Michelle Shirley |
es_ES |
dc.date.accessioned |
2022-10-05T22:35:59Z |
|
dc.date.available |
2022-10-05T22:35:59Z |
|
dc.date.issued |
2022 |
|
dc.identifier.other |
201751 |
es_ES |
dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/20.500.12866/12253 |
|
dc.description.abstract |
ANTECEDENTES: El conocimiento del número de canes cobra relevancia debido a permiten realizar adecuadas coberturas de vacunación masiva, gestión de poblaciones caninas para el bienestar animal y evitar la transmisión de enfermedades zoonóticas. Así mismo el uso de tecnologías de la información y comunicación (TIC) evita dificultades tradicionales que los métodos de estimación podrían tener como: evitar la manipulación de los canes, evitar el daño al personal de campo, evitar la pérdida de datos, entre otros. OBJETIVOS: Estimar el tamaño de canes itinerantes mediante el uso tecnologías de la información y comunicación. MATERIALES Y METODOS: Estudio transversal analítico que utilizó un aplicativo móvil para la geolocalización y la captura y recaptura fotográfica de los canes itinerantes en el distrito de San Jerónimo de Surco, Lima - Perú. RESULTADOS: La fase exploratoria determinó que el área de muestreo cumplía con los requisitos para el desarrollo del proyecto: Presencia de canes, presencia de puntos de basura y fuentes de alimentación, horario de mayor observación de canes de 8 a 12 del mediodía. En la fase de campo: Se registraron 110 carpetas por cada individuo en total de los días 1 y 2. La determinación del número de canes dio un total de 64 canes vistos y 23 revistos. El tamaño poblacional de canes estimado fue de 146 (IC95%: 101 -192), la razón humano: can fue de 10.67:1, la densidad de canes fue de 975.33 canes/ km2. CONCLUSIONES: Se logró identificar y estimar a los canes satisfactoriamente. Las fotografías resultaron un método efectivo para los fines del estudio. |
es_ES |
dc.description.abstract |
INTRODUCTION: Knowing the number of dogs becomes relevant because they allow adequate mass vaccination coverage, management of dog populations for animal welfare and avoiding the transmission of zoonotic diseases. Likewise, the use of information and communication technologies (ICT) avoids traditional difficulties that estimation methods could have, such as: avoiding the manipulation of dogs, avoiding damage to field personnel, avoiding data loss, among others. OBJECTIVES: Estimate the size of itinerant dogs through the use of information and communication technologies. MATERIALS AND METHODS: Cross-sectional analytical study that used a mobile application for geolocation and photographic capture and recapture of itinerant dogs in the district of San Jerónimo de Surco, Lima - Peru. RESULTS: The exploratory phase determined that the sampling area met the requirements for the development of the project: Presence of dogs, presence of garbage points and food sources, hours of greatest observation of dogs from 8 to 12 noon. In the field phase: A total of 110 folders were recorded for each individual on days 1 and 2. The determination of the number of dogs gave a total of 64 dogs seen and 23 reviewed. The estimated dog population size was 146 (95% CI: 101 -192), the human:can ratio was 10.67:1, and the dog density was 975.33 dogs/ km2. CONCLUSIONS: It was possible to identify and estimate the dogs satisfactorily. The photographs were an effective method for the purposes of the study. |
es_ES |
dc.format |
application/pdf |
es_ES |
dc.language.iso |
spa |
es_ES |
dc.publisher |
Universidad Peruana Cayetano Heredia |
es_ES |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
es_ES |
dc.rights.uri |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es |
es_ES |
dc.subject |
Canes Itinerantes |
es_ES |
dc.subject |
Fotografía |
es_ES |
dc.subject |
Estimación |
es_ES |
dc.subject |
Captura y Recaptura |
es_ES |
dc.subject |
Zoonosis |
es_ES |
dc.title |
Estimación del tamaño poblacional de canes itinerantes mediante el uso de tecnologías de la información y comunicación en el distrito de San Jerónimo de Surco, Huarochirí – Lima, Perú |
es_ES |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
es_ES |
thesis.degree.name |
Maestro en Informática Biomédica en Salud Global con mención en Informática en Salud |
es_ES |
thesis.degree.grantor |
Universidad Peruana Cayetano Heredia. Escuela de Posgrado Víctor Alzamora Castro |
es_ES |
thesis.degree.discipline |
Informática Biomédica en Salud Global con mención en Informática en Salud |
es_ES |
dc.publisher.country |
PE |
es_ES |
dc.subject.ocde |
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00 |
es_ES |
dc.subject.ocde |
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.05 |
es_ES |
dc.subject.ocde |
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.03.01 |
es_ES |
renati.author.dni |
73657279 |
|
renati.advisor.orcid |
https://orcid.org/0000-0002-2495-2490 |
es_ES |
renati.advisor.dni |
07040083 |
|
renati.type |
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis |
es_ES |
renati.level |
http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestro |
es_ES |
renati.discipline |
919267 |
es_ES |
renati.juror |
Carbajal Arroyo, Luz Aurora |
es_ES |
renati.juror |
Hartinger Peña, Stella María |
es_ES |
renati.juror |
Falcón Pérez, Néstor Gerardo |
es_ES |