Optimización de la producción de etanol en la industria cervecera mediante el secuenciamiento completo del genoma de Saccharomyces cerevisiae

Morales-Bermudez Espinel, Sebastian Luca

dc.contributor.advisor	Neyra Valdez, Lidio Edgar	es_ES
dc.contributor.author	Morales-Bermudez Espinel, Sebastian Luca	es_ES
dc.date.accessioned	2024-07-01T15:14:12Z
dc.date.available	2024-07-01T15:14:12Z
dc.date.issued	2024
dc.identifier.other	214402	es_ES
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12866/15580
dc.description.abstract	El estudio se enfoca en la implementación del secuenciamiento completo del genoma de las levaduras Saccharomyces cerevisiae en las industrias cerveceras con el objetivo de optimizar la producción de etanol. A través de una exhaustiva revisión bibliográfica, se identificaron genes clave asociados con la producción de etanol, como ADH1, ADH2, PDC1 y HXT1, así como tecnologías como CRISPR-Cas9 y "Genome Shuffling" para modificar e identificar estos genes. Se destacó la importancia de realizar estudios adicionales para validar las variaciones genéticas identificadas y comprender su impacto real en la producción de etanol. Se resalta la necesidad de considerar factores externos que influyen en la fermentación alcohólica, como la composición del sustrato y la presencia de contaminantes microbianos. En conclusión, el secuenciamiento completo del genoma se presenta como una técnica prometedora para desarrollar cepas mejoradas de levadura y optimizar la producción de etanol en la industria cervecera. A través de la recopilación de datos de 11 estudios relevantes de diversas ubicaciones geográficas, se proporciona una visión global del estado actual de la investigación en este campo. Se resalta la necesidad de ampliar los estudios para garantizar la validez y aplicabilidad de los resultados, así como la importancia de abordar una gama más amplia de variables en la optimización de la producción de etanol.	es_ES
dc.description.abstract	The study focuses on the implementation of whole-genome sequencing of the yeast Saccharomyces cerevisiae in the brewing industries with the aim of optimizing ethanol production. Through an exhaustive literature review, key genes associated with ethanol production, such as ADH1, ADH2, PDC1, and HXT1, were identified, along with technologies like CRISPR-Cas9 and genome shuffling for modifying and identifying these genes. The importance of conducting additional studies to validate the identified genetic variations and understand their real impact on ethanol production was highlighted. The need to consider external factors influencing alcoholic fermentation, such as substrate composition and the presence of microbial contaminants, was emphasized. In conclusion, whole-genome sequencing is presented as a promising technique for developing improved yeast strains and optimizing ethanol production in the brewing industry. By compiling data from 11 relevant studies from various geographic locations, a global view of the current state of research in this field is provided. The need to expand studies to ensure the validity and applicability of the results, as well as the importance of addressing a broader range of variables in optimizing ethanol production, is highlighted.	es_ES
dc.format	application/pdf	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Peruana Cayetano Heredia	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es	es_ES
dc.subject	Saccharomyces cerevisiae	es_ES
dc.subject	Secuenciamiento Genoma Completo	es_ES
dc.subject	Fermentación y Producción de Etanol	es_ES
dc.title	Optimización de la producción de etanol en la industria cervecera mediante el secuenciamiento completo del genoma de Saccharomyces cerevisiae	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es_ES
thesis.degree.name	Licenciado en Biología	es_ES
thesis.degree.grantor	Universidad Peruana Cayetano Heredia. Facultad de Ciencias e Ingeniería	es_ES
thesis.degree.discipline	Biología	es_ES
dc.publisher.country	PE	es_ES
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.01	es_ES
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.03	es_ES
renati.author.dni	71210219
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0003-2086-7245	es_ES
renati.advisor.dni	09608590
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional	es_ES
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional	es_ES
renati.discipline	511206	es_ES
renati.juror	Chinen Miyashiro, Alejandro Aldo	es_ES
renati.juror	Cristóbal Delgado, Ruth Liliana	es_ES