Existen pocos datos nacionales y de otros países de la región, respecto a la relación entre Síndrome Metabólico (SM) e Hipotiroidismo (HPT). Algunos estudios reportan que personas con malos hábitos alimenticios o edades avanzadas, presentan mayor riesgo de desarrollar una o ambas enfermedades. Objetivos: Determinar la relación entre Hipotiroidismo y Síndrome Metabólico en mujeres de 40 a 65 años socias de la Fundación ESPOIR en la provincia de Manabí – Ecuador, por medio de pruebas de laboratorio y medidas antropométricas. Materiales y Métodos: El presente es un estudio de tipo observacional transversal y analítico para estimar la relación entre Hipotiroidismo y Síndrome Metabólico en mujeres ecuatorianas adultas. Se reclutó una muestra de 137 mujeres de entre 40 a 65 años socias de la Fundación ESPOIR de las ciudades de Manta y Portoviejo en el tercer semestre del 2018. Se evaluaron resultados de laboratorio, medidas antropométricas y otras características clínicas. Para la descripción de las variables categóricas se utilizaron frecuencias absolutas y relativas, para el cálculo de las medidas de asociación (Razón de prevalencias) se construyó un modelo de regresión que respondía a la hipótesis de investigación, así como también el control del efecto de algunos posibles confusores de la relación evaluada. Todos los análisis se realizaron con un Intervalo de confianza al 95% y se consideró como significativo p < 0.05. Todos los instrumentos que se utilizaron para la recolección de datos fueron previamente piloteados y el personal encargado de recolectar la información fue debidamente entrenado. Resultados: La prevalencia de Síndrome Metabólico fue de 67,2% y de Hipotiroidismo de 13,7%. El 10% de la población presentó ambas patologías. En el modelo de Regresión Lineal para Síndrome Metabólico obtuvimos un (R2 ) de 0.003185 y para Hipotiroidismo de 0.003185. Conclusiones. No existe una asociación entre el SM y el hipotiroidismo. Si bien existen pocos estudios al respecto, es necesario seguir investigando el comportamiento de estas patologías y las variables que las componen.There are few national data and data from other countries in the region regarding the relationship between Metabolic Syndrome (MS) and Hypothyroidism (HPT). Some studies report that people with poor eating habits or advanced ages have a higher risk of developing one or both diseases. Objectives: To determine the relationship between Hypothyroidism and Metabolic Syndrome in women from 40 to 65 years old, members of the ESPOIR Foundation in the province of Manabí - Ecuador through laboratory tests and anthropometric measurements. Materials and Methods: This is a cross-sectional and analytical observational study to estimate the relationship between Hypothyroidism and Metabolic Syndrome in adult Ecuadorian women. A sample of 137 women between the ages of 40 and 65, members of the ESPOIR Foundation from the cities of Manta and Portoviejo, was recruited in the third semester of 2018. Laboratory results, anthropometric measurements, and other clinical characteristics were evaluated. For the description of the categorical variables, absolute and relative frequencies were used, for the calculation of the association measures (Prevalence ratio) a regression model was built that responded to the research hypothesis, as well as the control of the effect of some possible confounders of the evaluated relationship. All analyzes were performed with a 95% confidence interval and p < 0.05 was considered significant. All the instruments used for data collection were previously piloted and the personnel in charge of collecting the information was duly trained. Results: The prevalence of Metabolic Syndrome was 67,2% and Hypothyroidism 13,7%. 10% of the population presented both pathologies. In the Linear Regression model for Metabolic Syndrome we obtained an (R2) of 0.003185 and for Hypothyroidism of 0.003185. Conclusions. There is no association between the MetS and hypothyroidism. Although few studies exist in this regard, it is necessary to continue investigating the behavior of these pathologies and the variables that compose them.