Validación externa de dos modelos predictivos de displasia broncopulmonar en prematuros menores de 31 semanas de edad gestacional en una Unidad de Cuidados Intensivos Neonatal pública de nivel III en Lima, Perú

Tovar Zapata, Valeria Thais; Zavala Romero, Marcelo

dc.contributor.advisor	Prevost Ruiz, Yolanda	es_ES
dc.contributor.advisor	Huayanay Falconi, Leandro	es_ES
dc.contributor.author	Tovar Zapata, Valeria Thais	es_ES
dc.contributor.author	Zavala Romero, Marcelo	es_ES
dc.date.accessioned	2025-01-24T21:11:03Z
dc.date.available	2025-01-24T21:11:03Z
dc.date.issued	2024
dc.identifier.other	214487	es_ES
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12866/16595
dc.description.abstract	Antecedentes: La displasia broncopulmonar (DBP) afecta al 10-89% de la población neonatal, generando importante morbimortalidad. Se han desarrollado múltiples modelos predictivos para esta patología, dos de ellos de alta calidad, que no tienen validación externa en nuestro medio. Objetivo: Validar dos modelos predictivos del desarrollo de DBP, para los días 7 y 14 de vida, en prematuros menores de 31 semanas de edad gestacional, en una UCIN de tercer nivel peruana. Materiales y métodos: Validamos los modelos de Laughon et al. y Greenberg et al. a partir de información de historias clínicas de 368 pacientes menores de 31 semanas de edad gestacional hospitalizados entre el 2012-2023. Evaluamos la capacidad discriminatoria mediante el índice-M y el IPD; y la calibración, mediante la razón O/E. Resultados: El modelo de Laughon et al. presentó mejor capacidad discriminatoria general que el de Greenberg et al. para ambos días de medición (índice M: 0,722 y 0,722 vs 0,662 y 0,682; IPD: 0,41 y 0,43 vs 0,34 y 0,37). El análisis del estadístico C por parejas y del IPD específico muestra grandes diferencias en la capacidad de ambos modelos para discriminar las distintas categorías, siendo muy buena para la categoría No DBP y mala para los grados de gravedad de DBP. Ambos modelos presentan una mala calibración debido a la subestimación de algunas categorías y la sobreestimación de otras. Conclusiones: Los dos modelos evaluados en este estudio no tienen un buen desempeño en nuestra población y no podemos recomendar su uso.	es_ES
dc.description.abstract	Background: Bronchopulmonary dysplasia (BPD) is associated with significant morbidity and mortality in the neonatal population. Multiple prognostic models for this disease have been developed, two of them of high quality, none of which have been externally validated in the Peruvian population. Objective: To externally validate two predictive models for the development of BPD, for postnatal days 7 and 14, in premature infants under 31 weeks of gestational age, in a Peruvian tertiary NICU. Materials and Methods: We validated the models by Laughon et al. and by Greenberg et al. with information from medical records of 368 patients under 31 weeks of gestational age hospitalized during 2012-2023. Discrimination was assessed using the M-index and the PDI; and calibration, with the O/E ratio. Results: The model by Laughon et al. presented a better overall discriminative ability than the model by Greenberg et al. on both measurement days (M index: 0.722 and 0.722 vs 0.662 and 0.682; PDI: 0.41 and 0.43 vs 0.34 and 0.37). The analysis of the pairwise C statistic and the specific PDI show large differences in the ability of both models to discriminate the different categories, being excellent for the non-BPD category and poor for the BPD severity grades. Both models show poor calibration due to the underestimation of some categories and the overestimation of others. Conclusions: Both models evaluated in this study did not have a good performance in our population, therefore we cannot recommend their use in Peruvian preterm infants.	es_ES
dc.format	application/pdf	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Peruana Cayetano Heredia	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es	es_ES
dc.subject	Displasia Broncopulmonar	es_ES
dc.subject	Estudio de Validación	es_ES
dc.subject	Predicción	es_ES
dc.subject	Recién Nacido Prematuro	es_ES
dc.title	Validación externa de dos modelos predictivos de displasia broncopulmonar en prematuros menores de 31 semanas de edad gestacional en una Unidad de Cuidados Intensivos Neonatal pública de nivel III en Lima, Perú	es_ES
dc.title.alternative	External validation of two predictive models of bronchopulmonary dysplasia in premature infants under 31 weeks of gestational age in a level III Public Neonatal Intensive Care Unit in Lima, Perú	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es_ES
thesis.degree.name	Médico Cirujano	es_ES
thesis.degree.grantor	Universidad Peruana Cayetano Heredia. Facultad de Medicina Alberto Hurtado	es_ES
thesis.degree.discipline	Medicina	es_ES
dc.publisher.country	PE	es_ES
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.03	es_ES
dc.subject.ocde	http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.07	es_ES
renati.author.dni	74160704
renati.author.dni	75950575
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0002-5585-5255	es_ES
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0001-6239-5157	es_ES
renati.advisor.dni	18084772
renati.advisor.dni	06158744
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis	es_ES
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional	es_ES
renati.discipline	912016	es_ES
renati.juror	Arana Sunohara, Rosa Elizabeth	es_ES
renati.juror	Rospigliosi Lopez, Maria Luz	es_ES
renati.juror	Rado Peralta, Sandra Cecilia	es_ES