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Efecto del uso de la inteligencia artificial en la gestión de recursos humanos: una revisión crítica
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| dc.contributor.advisor | Aguilar Salcedo, Brigitte Ana Lucia | es_ES |
| dc.contributor.author | Caceres Escobar, Carmen Cecilia | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2025-06-20T21:03:16Z | |
| dc.date.available | 2025-06-20T21:03:16Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.other | 216978 | es_ES |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12866/17256 | |
| dc.description.abstract | El estudio abordó el efecto del uso de la inteligencia artificial en la gestión de recursos humanos, mediante una revisión crítica, analizando la transformación significativa que a través de la inteligencia artificial se va dando en este campo. El objetivo principal fue analizar el efecto del uso de la inteligencia artificial (IA) en la gestión de recursos humanos (GRH). En cuanto a la metodología, se empleó una revisión crítica, la misma que permitió examinar el efecto del uso de la IA en la GRH, para tal efecto se revisaron estudios de los repositorios de Scopus y Google Scholar, seleccionados, por medio de criterios de elegibilidad, sustentados en el método PRISMA, que permitió garantizar un proceso riguroso y transparente de la selección y el análisis de la literatura más relevante de los últimos cinco años. Los resultados mostraron que la IA generó efectos favorables en la GRH, como son el incremento de la eficiencia operativa, la optimización en los procesos de selección de personal, la capacitación personalizada, no obstante, también se identificaron aspectos a ser mejorados, relacionados con la vulnerabilidad a la privacidad, la seguridad de los datos y una percepción de la potencial pérdida en el empleo debido a la automatización de las actividades, sumada está la dependencia de datos para el entrenamiento de algoritmos, que si no son adecuadamente gestionados podrían perpetuarse. Se concluye que la IA, presenta efectos que permiten la mejora de la GRH en todos sus componentes, sin embargo, es imperativo, tomar en cuenta los desafíos técnicos y éticos de manera responsable para asegurar de esta forma la integración efectiva y justa en las organizaciones. | es_ES |
| dc.description.abstract | The study addressed the impact of the use of artificial intelligence on human resource management through a critical review, analyzing the significant transformation that artificial intelligence is bringing to this field. The main objective was to analyze the impact of the use of artificial intelligence (AI) on human resource management (HRM). Regarding the methodology, a critical review was employed, which allowed for the examination of the impact of the use of AI on HRM. For this purpose, studies from the Scopus and Google Scholar repositories were reviewed. These studies were selected using eligibility criteria based on the PRISMA method, which guaranteed a rigorous and transparent process for the selection and analysis of the most relevant literature from the last five years. The results showed that AI generated favorable effects on HRM, such as increased operational efficiency, optimization of personnel selection processes, personalized training, however, aspects to be improved were also identified, related to vulnerability to privacy, data security and a perception of potential job loss due to the automation of activities, added to the dependence on data for the training of algorithms, which if not properly managed could be perpetuated. It is concluded that AI presents effects that allow the improvement of HRM in all its components, however, it is imperative to take into account the technical and ethical challenges in a responsible manner to ensure effective and fair integration in organizations. | es_ES |
| dc.format | application/pdf | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad Peruana Cayetano Heredia | es_ES |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es | es_ES |
| dc.subject | Gestión de Recursos Humanos | es_ES |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | es_ES |
| dc.subject | Efecto | es_ES |
| dc.title | Efecto del uso de la inteligencia artificial en la gestión de recursos humanos: una revisión crítica | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
| thesis.degree.name | Maestra en Comportamiento Organizacional con mención en Gestión de Recursos Humanos | es_ES |
| thesis.degree.grantor | Universidad Peruana Cayetano Heredia. Escuela de Posgrado Víctor Alzamora Castro | es_ES |
| thesis.degree.discipline | Comportamiento Organizacional con mención en Gestión de Recursos Humanos | es_ES |
| dc.publisher.country | PE | es_ES |
| dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00 | es_ES |
| renati.author.dni | 45756175 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-3663-9837 | es_ES |
| renati.advisor.dni | 72841037 | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion | es_ES |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | es_ES |
| renati.discipline | 418137 | es_ES |
| renati.juror | Ojeda Mercado, Giancarlo | es_ES |
| renati.juror | Alegre Bravo, Alberto Agustin | es_ES |
| renati.juror | Orihuela Anaya, Rita Selene | es_ES |
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