Introducción: El análisis de gases arteriales (AGA) es una prueba esencial en el manejo clínico de pacientes en distintas áreas hospitalarias. Sin embargo, la fase preanalítica sigue siendo la más propensa a errores, concentrando hasta el 87 % de los reportes, lo que compromete la confiabilidad de los resultados. Objetivo: Determinar la frecuencia de errores preanalíticos en el análisis de gases arteriales en un hospital nivel tipo III en Lima – 2024. Materiales y métodos: El estudio es observacional y descriptivo, donde se identificaron los errores preanalíticos en el análisis de gases arteriales (AGA) por un periodo de 8 semanas, en la unidad de emergencia del Hospital Cayetano Heredia. Resultados: Del total de las muestras evaluadas (n=402), se registró al menos un tipo de error en el 100 % de las solicitudes y muestras evaluadas. Los errores más frecuentes fueron: datos incompletos (100 %), transporte inadecuado (100 %), falta de identificación (95.77 %), volumen inadecuado (80.60 %) y presencia de burbujas (80.35 %). Conclusiones: Los resultados evidencian una alta prevalencia de errores preanalíticos en el proceso de AGA, con el 100 % de las muestras y solicitudes afectadas por al menos una deficiencia. Esta situación resalta la necesidad urgente de implementar protocolos estandarizados y sistemas de control de calidad que abarquen todos los servicios clínicos involucrados, con el fin de mejorar la trazabilidad, precisión diagnóstica y seguridad del paciente.Introduction: Arterial blood gas (ABG) analysis is an essential test in the clinical management of patients across various hospital departments. However, the preanalytical phase remains the most error-prone, accounting for up to 87% of reported mistakes, which compromises the reliability of results. Objective: To determine the frequency of preanalytical errors in arterial blood gas analysis at a level III hospital in Lima in 2024. Materials and Methods: A observational and descriptive study that identified preanalytical ABG analysis over an 8-week period in the emergency unit of the Hospital Cayetano Heredia. Results: Of the total samples evaluated (n=402), at least one type of error was recorded in 100% of the requests and samples. The most frequent errors were: incomplete data (100%), inadequate transport (100%), lack of identification (95.77%), inadequate volume (80.60%), and presence of air bubbles (80.35%). The Medicine department showed the highest proportion of errors, followed by the ICU and cases without origin identification. Conclusions: The results reveal a high prevalence of preanalytical errors in the ABG testing process, with 100% of the samples and requests affected by at least one deficiency. This highlights the urgent need to implement standardized protocols and quality control systems across all clinical services involved, in order to improve traceability, diagnostic accuracy, and patient safety.