El cambio climático está generando que la temperatura ambiental aumente y que los eventos de altas temperaturas, como las olas de calor y días de calor extremo, sean más frecuentes, intensos y prolongados. Estas condiciones extremas están afectando negativamente la salud de los grupos más vulnerables, especialmente los adultos mayores de 60 años, quienes presentan un incremento en las tasas de mortalidad prematura asociadas al calor. El objetivo de este estudio es determinar el impacto de los días de calor extremo en la mortalidad de adultos mayores de 60años en Lima Metropolitana. El estudio es un análisis ecológico con un análisis secundario de datos históricos de SENAMHI y MINSA. Dado que no existe una definición estándar de días de calor extremo se utilizaron tres umbrales de días de calor extremo basados en los percentiles 90o, 95 o y 99 o. Se corrió un total de 18modelos lineales generalizados de Poisson y se realizó un análisis de rezagos de 5días para determinar si existía un efecto retardado del calor en la mortalidad. Independientemente de la definición de temperatura extrema de calor, se observó un aumento del riesgo relativo (RR) de mortalidad, especialmente en el caso delos días de calor extremo más intensos (percentil 99), con valores de RR de 1.48.Este estudio demuestra que existe un aumento en el riesgo relativo de mortalidad cuando se presentan días de temperatura extrema. Además, el estudio sugiere que existe un efecto retardado de la mortalidad en días de calor extremo, que es evidente en los modelos que utilizan los percentiles 90 y 95.Climate change is causing a rise in temperatures, resulting in more frequent, intense,and prolonged heat waves. These extreme conditions are negatively affecting the health of the most vulnerable groups, especially adults over the age of 60, who show an increase in premature mortality rates associated with heat. This study aims to determine the impact of extreme heat days on mortality among adults aged 60 and older in Metropolitan Lima. The study is an ecological analysis based on a secondary analysis of historical data from SENAMHI and MINSA. Since there is no standard definition for extreme heat days, three thresholds were used based on the 90th, 95th, and 99th percentiles of daily temperature. A total of 18 generalized linear Poisson models were run, and a 5-day lag analysis was conducted to determine whether there was a delayed effect of heat on mortality. Regardless of the definition of extreme heat, an increase in the relative risk (RR) of mortality was observed, especially on days with the most intense heat (99th percentile), with RR values of 1.48. This study demonstrates an increased relative risk of mortality during extreme heat days. In addition, the study suggests that heat-related mortality may have a delayed effect, which is evident in the models using the 90th and 95th percentiles.