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Aplicación de la tomografía computarizada de energía dual en la reducción de dosis de medio de contraste yodado y su relación con la calidad de imagen frente a la tomografía computarizada convencional: una revisión de alcance
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| dc.contributor.advisor | Bravo Puente, Guillermo | es_ES |
| dc.contributor.advisor | Orrego Ferreyros, Luis Alexander | es_ES |
| dc.contributor.author | Gutierrez Campos, Rosa Angelica | es_ES |
| dc.contributor.author | Revilla Arecochea, Jeremy | es_ES |
| dc.contributor.author | Roman Gilian, Silvana Patricia | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2025-11-17T20:38:42Z | |
| dc.date.available | 2025-11-17T20:38:42Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.other | 216724 | es_ES |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12866/17893 | |
| dc.description.abstract | Introducción: La Tomografía Computarizada convencional (TC) es un instrumento importante para el diagnóstico médico, apoyada por medios de contraste yodados (MCY) que ayudan a mejorar la herramienta diagnóstica, aunque pueden causar efectos no deseados. La Tomografía Computarizada de Energía Doble (TCED) ha emergido como una nueva tecnología que minimiza la dosis de MCY sin disminuir la calidad de imagen. Objetivo: Mapear la evidencia publicada acerca de la aplicación de TCED en la optimización de la dosis de MCY de forma paralela con la modulación en la calidad de las imágenes que capta en TC convencional. Material y método: Se llevó a cabo el trabajo de revisión de alcance, que sigue la metodología del Joanna Briggs Institute (JBI) y la guía PRISMA-ScR. Se seleccionaron los estudios publicados en inglés y español entre 2010 y 2024, extraídos de bases de datos como PubMed, Embase, Scopus, Cochrane Library y literatura gris. Seleccionándose aquellos que evaluaban el uso de TCED para reducir la dosis de MCY y analizaban la calidad de imagen, tanto con parámetros objetivos como Relación Señal-Ruido (SNR) y Relación Contraste-Ruido (CNR) o mediante evaluación subjetiva. Resultados: La TCED permite reducir la dosis de MCY entre 15.8% y 83%, variando por aplicación. Se lograron reducciones significativas en angiografías (70% en aortografía, 40-80% en coronaria/torácica), urografía (50-65%), y estudios abdominales (50%). La TCED mantiene/mejora la calidad de imagen, con aumento del CNR de hasta 25% y reducción del ruido de hasta 30%, gracias a reconstrucciones VMI a bajas energías (40-55 keV) y algoritmos avanzados (DLIR). La calidad diagnóstica subjetiva fue consistentemente alta (Likert 4.2-4.7/5). Conclusión: La TCED es una alternativa eficaz y segura permitiendo la reducción significativa del MCY garantizando imágenes de alta calidad diagnóstica, aumentando la seguridad y previniendo efectos adversos para el paciente. | es_ES |
| dc.description.abstract | Introduction: Conventional computed tomography (CT) is a key tool in medical diagnosis, complemented by iodinated contrast media (ICM), improving diagnostic accuracy, although they can generate adverse effects. Dual-energy computed tomography (DECT) has emerged as an innovative technology to reduce ICM dose without compromising image quality. Objective: To map the published evidence on the application of DECT in optimizing ICM dose and its modulation in image quality compared to conventional CT. Material and method: A scoping review was conducted following the Joanna Briggs Institute (JBI) methodology and PRISMA-ScR guidelines. Studies published in English and Spanish between 2010 and 2024, obtained from databases such as PubMed, Embase, Scopus, Cochrane Library and grey literature, were included. Those that evaluated the use of DECT to reduce MCY dose and analyzed image quality were selected, both with objective parameters such as Signal-to-Noise Ratio (SNR) and Contrast-to-Noise Ratio (CNR), or through subjective evaluation. Results: DECT allows MCY dose reduction between 15.8% and 83%, varying by application. Significant reductions were achieved in angiography (70% in aortography, 40-80% in coronary/thoracic), urography (50-65%), and abdominal studies (50%). DECT maintains/improves image quality, with CNR increases of up to 25% and noise reduction of up to 30%, thanks to low-energy IMV reconstructions (40-55 keV) and advanced algorithms (DLIR). Subjective diagnostic quality was consistently high (Likert 4.2-4.7/5). Conclusion: DECT is an effective and safe alternative, enabling a significant reduction in MCY, ensuring high-quality diagnostic images, increasing safety, and preventing adverse effects for the patient. Its implementation would represent a key advance in medical diagnosis. | es_ES |
| dc.format | application/pdf | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad Peruana Cayetano Heredia | es_ES |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es | es_ES |
| dc.subject | Energía Dual | es_ES |
| dc.subject | Medio de Contraste Yodado | es_ES |
| dc.subject | Tomografía Computarizada | es_ES |
| dc.subject | Dosis Altas | es_ES |
| dc.title | Aplicación de la tomografía computarizada de energía dual en la reducción de dosis de medio de contraste yodado y su relación con la calidad de imagen frente a la tomografía computarizada convencional: una revisión de alcance | es_ES |
| dc.title.alternative | Application of dual-energy computed tomography in iodinated contrast medium dose reduction and its relationship with image quality compared to conventional computed tomography: a scoping review | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
| thesis.degree.name | Licenciado en Tecnología Médica en la Especialidad de Radiología | es_ES |
| thesis.degree.grantor | Universidad Peruana Cayetano Heredia. Facultad de Medicina Alberto Hurtado. Escuela de Tecnología Médica | es_ES |
| thesis.degree.discipline | Radiología | es_ES |
| dc.publisher.country | PE | es_ES |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12 | es_ES |
| renati.author.dni | 71962244 | |
| renati.author.dni | 70092706 | |
| renati.author.dni | 73200899 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0009-0004-3846-6751 | es_ES |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-3502-2384 | es_ES |
| renati.advisor.dni | 09218831 | |
| renati.advisor.dni | 41202355 | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_ES |
| renati.discipline | 915076 | es_ES |
| renati.juror | Luis Miranda, Cecilia | es_ES |
| renati.juror | Gavino Gutierrez, Arquimedes Mansueto | es_ES |
| renati.juror | Acosta Rengifo, Nora Del Pilar | es_ES |
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