Este trabajo investigación titulado "Propuesta Curricular para la Creación del Curso Inteligencia Artificial para el Sector Empresarial en SENATI Chimbote, 2025” se propuso diseñar un curso para capacitar recursos humanos de la región Ancash en el uso de la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la competitividad empresarial. De enfoque cualitativo, de tipo descriptivo exploratorio, basada en la revisión bibliográfica y análisis documental el estudio reveló que, en los sectores industriales claves como la pesca, agroindustria, siderurgia y de servicios de Chimbote existe una creciente demanda de personal capacitado en IA para la automatización de procesos y optimización de servicios, optimización de decisiones, mejora de la eficiencia operativa en las empresas. El programa curricular incluye desde los fundamentos de la IA generativa hasta la aplicación práctica de modelos predictivos y la gestión ética de datos. Por tanto, se concluye que esta propuesta curricular es crucial para reducir la brecha formativa en IA y contribuir al desarrollo económico regional. Se recomienda la actualización constante del curso, alineado con las tendencias emergentes en tecnología, y la colaboración continua entre SENATI y las empresas locales para asegurar la pertinencia del contenido.This research work, entitled "Curriculum Proposal for the Creation of an Artificial Intelligence Course for the Business Sector at SENATI Chimbote, 2025," aimed to design a course to train human resources in the Ancash region in the use of Artificial Intelligence (AI) to improve business competitiveness. With a qualitative, descriptive-exploratory approach, based on a bibliographic review and documentary analysis, the study revealed that in key industrial sectors such as fishing, agribusiness, steelmaking, and services in Chimbote, there is a growing demand for personnel trained in AI for process automation and service optimization, decision-making optimization, and improved operational efficiency in companies. The program covers everything from the fundamentals of generative AI to the practical application of predictive models and ethical data management. Therefore, it is concluded that this curricular proposal is crucial to reducing the AI training gap and contributing to regional economic development. Constantly updating the course, aligned with emerging technology trends, and ongoing collaboration between SENATI and local businesses is recommended to ensure the relevance of the content.