Utilidad del índice de inmuno-inflamación sistémica como marcador predictor de preeclampsia severa

Mallma Canchaya, Angel Wilfredo

dc.contributor.advisor	Acho Mego, Segundo Cecilio	es_ES
dc.contributor.author	Mallma Canchaya, Angel Wilfredo	es_ES
dc.date.accessioned	2026-02-11T22:13:43Z
dc.date.available	2026-02-11T22:13:43Z
dc.date.issued	2025
dc.identifier.other	210952	es_ES
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12866/18191
dc.description.abstract	La preeclampsia es una patología basada en la disfunción endotelial de las arterias espirales, debido a la alteración de la respuesta inmune que conlleva un proceso de respuesta inflamatoria. En este contexto, el índice de inmuno-inflamación sistémica es un biomarcador emergente con mayor capacidad predictiva de respuestas inflamatorias derivadas de alteraciones inmunitarias, sin embargo, hasta el momento no se ha evaluado su utilidad para pronosticar preeclampsia severa. El objetivo de este estudio fue demostrar la utilidad del índice de inmuno-inflamación sistémica como marcador predictor de preeclampsia severa en gestantes del Hospital Nacional Ramiro Prialé Prialé atendidas en el 2022. Se realizó un estudio retrospectivo de pruebas diagnósticas en el que se incluyeron 60 gestantes con diagnóstico de preeclampsia, divididas en 30 con preeclampsia severa y 30 con preeclampsia no severa. Se observó que el índice de inmuno-inflamación sistémica fue significativamente mayor en el grupo con preeclampsia severa (1013.30 ± 233.02 vs. 698.86 ± 269.13, p<0.001). El análisis de la curva ROC mostró que el IIS presentó un área bajo la curva de 0.856, indicando una buena capacidad discriminativa. Se determinó un punto de corte óptimo de 828.45, con una sensibilidad del 86.7% y especificidad del 80%. Además, el valor predictivo positivo fue del 81.2% y el valor predictivo negativo del 85.7%. Se concluye que el índice de inmuno-inflamación sistémica es un marcador útil para predecir preeclampsia severa en gestantes, permitiendo una mejor estratificación del riesgo y facilitando la toma de decisiones clínicas.	es_ES
dc.description.abstract	Preeclampsia is a condition based on endothelial dysfunction of spiral arteries due to an altered immune response that leads to an increased and dysregulated inflammatory process. In this context, the systemic immune-inflammation index (SII) is an emerging biomarker with greater predictive capacity for detecting chronic inflammatory responses resulting from immune alterations. However, its usefulness in predicting severe preeclampsia has not yet been evaluated. This study aimed to demonstrate the usefulness of the SII as a predictive marker of severe preeclampsia in pregnant women treated at the Hospital Nacional Ramiro Prialé Prialé in 2022. A retrospective diagnostic test study was conducted, including 60 pregnant women diagnosed with preeclampsia, divided into 30 with severe preeclampsia and 30 with non-severe preeclampsia. The SII was significantly higher in the severe preeclampsia group (1013.30 ± 233.02 vs. 698.86 ± 269.13, p<0.001), as was the neutrophil-to-lymphocyte ratio (3.70 ± 0.81 vs. 2.41 ± 0.98, p<0.001). ROC curve analysis showed that the SII had an area under the curve of 0.856, indicating good discriminative capacity. The optimal cutoff point was determined to be 828.45, with a sensitivity of 86.7% and specificity of 80%. Additionally, the positive predictive value was 81.2%, and the negative predictive value was 85.7%. In conclusion, the systemic immune-inflammation index is a useful marker for predicting severe preeclampsia in pregnant women, allowing better risk stratification and facilitating clinical decision-making.	es_ES
dc.format	application/pdf	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Peruana Cayetano Heredia	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es	es_ES
dc.subject	Índice de Inmuno-Inflamación Sistémica	es_ES
dc.subject	Preeclampsia Severa	es_ES
dc.title	Utilidad del índice de inmuno-inflamación sistémica como marcador predictor de preeclampsia severa	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	es_ES
thesis.degree.name	Maestro en Medicina con mención en Ginecología y Obstetricia	es_ES
thesis.degree.grantor	Universidad Peruana Cayetano Heredia. Escuela de Posgrado Víctor Alzamora Castro	es_ES
thesis.degree.discipline	Medicina con mención en Ginecología y Obstetricia	es_ES
dc.publisher.country	PE	es_ES
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.03	es_ES
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.02	es_ES
renati.author.dni	40111503
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0002-2638-7819	es_ES
renati.advisor.dni	21450444
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis	es_ES
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro	es_ES
renati.discipline	912367	es_ES
renati.juror	Rechkemmer Prieto, Adolfo Federico	es_ES
renati.juror	Castillo Portilla, Manuel Tomas	es_ES
renati.juror	Flores Noriega, Monica Lourdes	es_ES