Perfil de expresión de ER, PR, HER2 y KI-67 en biopsias de cáncer de mama evaluadas mediante QuPath en un hospital de tercer nivel de Perú entre los años 2024 y 2025

Callatopa Ramos, Daniel Augusto; Basauri Mondragon, Willie Leonardo

dc.contributor.advisor	Salas Dueñas, Yessenia Ibeth	es_ES
dc.contributor.author	Callatopa Ramos, Daniel Augusto	es_ES
dc.contributor.author	Basauri Mondragon, Willie Leonardo	es_ES
dc.date.accessioned	2026-02-26T22:01:02Z
dc.date.available	2026-02-26T22:01:02Z
dc.date.issued	2026
dc.identifier.other	221245	es_ES
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12866/18302
dc.description.abstract	Introducción: El cáncer de mama representa la segunda neoplasia maligna más frecuente y una de las principales causas de mortalidad en mujeres a nivel mundial y nacional. Su heterogeneidad molecular determina diferencias pronósticas y terapéuticas relevantes, siendo su clasificación basada en la expresión de los receptores hormonales de estrógeno (ER) y progesterona (PR), la proteína HER2 y el marcador proliferativo Ki-67. En los últimos años, el uso de herramientas digitales como QuPath ha permitido optimizar la cuantificación inmunohistoquímica, mejorando la reproducibilidad y objetividad de los análisis histopatológicos. Objetivos: Identificar el perfil de expresión de los marcadores ER, PR, HER2 y Ki-67 en biopsias de cáncer de mama utilizando QuPath como herramienta de análisis digital, clasificar las muestras en los subtipos moleculares luminal A, luminal B, HER2-enriquecido y triple negativo, y analizar su frecuencia en el Hospital Nacional Cayetano Heredia durante el periodo 2024–2025. Materiales y métodos: Estudio descriptivo, transversal y retrospectivo, basado en la revisión de biopsias y piezas operatorias diagnosticadas como carcinoma invasivo de mama NST con estudios inmunohistoquímicos completos. Las muestras serán procesadas en el Servicio de Anatomía Patológica y analizadas con QuPath v0.6.0 mediante segmentación automatizada y cuantificación de la positividad e intensidad de expresión de cada marcador. Los datos se registrarán en una base anonimizada y se analizarán mediante estadística descriptiva. Conclusiones: El estudio aportará evidencia local sobre la distribución de los subtipos moleculares de cáncer de mama y se espera demostrar la utilidad de QuPath como herramienta de apoyo en patología digital, contribuyendo a análisis más precisos y reproducibles en hospitales públicos del Perú.	es_ES
dc.description.abstract	Introduction: Breast cancer represents the second most frequent malignant neoplasm and one of the leading causes of mortality among women worldwide and nationally. Its molecular heterogeneity determines relevant prognostic and therapeutic differences, with classification based on the expression of estrogen (ER) and progesterone (PR) hormone receptors, the HER2 protein, and the proliferative marker Ki-67. In recent years, the use of digital tools such as QuPath has enabled the optimization of immunohistochemical quantification, improving the reproducibility and objectivity of histopathological analyses. Objectives: To identify the expression profile of ER, PR, HER2, and Ki-67 markers in breast cancer biopsies using QuPath as a digital analysis tool; to classify the samples into luminal A, luminal B, HER2-enriched, and triple-negative molecular subtypes; and to analyze their frequency at Hospital Nacional Cayetano Heredia during the 2024– 2025 period. Materials and methods: A descriptive, cross-sectional, and retrospective study based on the review of biopsies and surgical specimens diagnosed with invasive breast carcinoma NST with complete immunohistochemical studies. Samples will be processed in the Department of Pathology and analyzed using QuPath v0.6.0 through automated segmentation and quantification of the positivity and intensity of expression of each marker. Data Will be recorded in an anonymized database and analyzed using descriptive statistics. Conclusions: This study will provide local evidence on the distribution of breast cancer molecular subtypes and is expected to demonstrate the usefulness of QuPath as a supportive tool in digital pathology, contributing to more precise and reproducible analyses in public hospitals in Peru.	es_ES
dc.format	application/pdf	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Peruana Cayetano Heredia	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es	es_ES
dc.subject	Neoplasias de la mama	es_ES
dc.subject	Inmunohistoquímica	es_ES
dc.subject	Biomarcadores de tumor	es_ES
dc.title	Perfil de expresión de ER, PR, HER2 y KI-67 en biopsias de cáncer de mama evaluadas mediante QuPath en un hospital de tercer nivel de Perú entre los años 2024 y 2025	es_ES
dc.title.alternative	ER, PR, HER2 and KI-67 expression profile in breast cancer biopsies evaluated using QuPath at a tertiary care hospital in Peru between 2024 and 2025	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es_ES
thesis.degree.name	Médico Cirujano	es_ES
thesis.degree.grantor	Universidad Peruana Cayetano Heredia. Facultad de Medicina Alberto Hurtado	es_ES
thesis.degree.discipline	Medicina	es_ES
dc.publisher.country	PE	es_ES
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.21	es_ES
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.27	es_ES
renati.author.dni	71402494
renati.author.dni	72112787
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0003-4841-0810	es_ES
renati.advisor.dni	43071041
renati.type	https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion	es_ES
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional	es_ES
renati.discipline	912016	es_ES