Diseño y evaluación de un sistema de ayuda al diagnóstico para neuropatía diabética basado en la lectura de puntos de presión plantar y machine learning

Tincopa Flores, Jean Pierre

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dc.contributor.advisor	Málaga Rodríguez, Germán Javier	es_ES
dc.contributor.author	Tincopa Flores, Jean Pierre	es_ES
dc.date.accessioned	2019-09-20T19:40:00Z
dc.date.available	2019-09-20T19:40:00Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12866/7239
dc.description.abstract	La neuropatía diabética es la complicación más común en pacientes que sufren diabetes. La pérdida en la sensibilidad del pie hace que estos pacientes tengan un mayor riesgo de ulceraciones que finalmente devienen en amputaciones. Se conoce que la presión plantar aumenta en los pacientes diabéticos como resultado de una deformación del pie a causa de la enfermedad. El gold standard del diagnóstico de neuropatía diabética son pruebas de conducción nerviosa costosas e invasivas y difíciles de implementar en los primero niveles de atención. Este proyecto desarrolló y evaluó un sistema de apoyo al diagnóstico de neuropatía diabética a través de la creación de una base de datos de puntos de presión plantar usando una plantilla con sensores electrónicos y algoritmos de machine learning. El algoritmo diseñado logró tener una precisión promedio de 0.94 y un recall promedio de 0.93 El sistema de apoyo al diagnóstico tuvo gran aceptación por parte de endocrinólogos quienes afirmaron les gustaría usar con más frecuencia el sistema por ser fácil de usar, cómodo y confiable. Este es el primer estudio donde se usa la medición de presiones plantares en tiempo real como base para un sistema de apoyo al diagnóstico.	es_ES
dc.format	application/pdf	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Peruana Cayetano Heredia	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es	es_ES
dc.subject	Neuropatías Diabéticas -- Diagnóstico	es_ES
dc.subject	Neuropatía Tibial	es_ES
dc.subject	Privación Sensorial	es_ES
dc.subject	Trastornos de la Sensación	es_ES
dc.subject	Parestesia	es_ES
dc.subject	Aprendizaje Automático	es_ES
dc.title	Diseño y evaluación de un sistema de ayuda al diagnóstico para neuropatía diabética basado en la lectura de puntos de presión plantar y machine learning	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	es_ES
thesis.degree.name	Maestro en Informática Biomédica en Salud Global con mención en Informática en Salud	es_ES
thesis.degree.grantor	Universidad Peruana Cayetano Heredia. Escuela de Posgrado Víctor Alzamora Castro	es_ES
thesis.degree.discipline	Informática Biomédica en Salud Global con mención en Informática en Salud	es_ES
dc.publisher.country	PE	es_ES
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.03	es_ES
renati.type	http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis	es_ES
renati.level	http://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro	es_ES
renati.discipline	919267	es_ES