OBJECTIVE: To evaluate the impact of the Highly Active Antiretroviral Therapy (HAART) Program in the reduction of AIDS stage cases in Peru between 1983-2018. METHODS: Natural experiment with interrupted time series design considering a period of 36 years. Cases of AIDS were analyzed according to the year of diagnosis and the policy of universal access to antiretroviral therapy of 2004. Aggregated data from the National Center for Epidemiology, Prevention and Control of Diseases from 1983 to 2018 were used. Linear logarithmic regression was used and the effect of the HAART Program was evaluated with an autoregressive integrated moving average (ARIMA) model to make forecasting of the expected number of annual cases of AIDS, and through interrupted time series. RESULTS: Between 2004-2018 there was an annual decrease of 2.60% (95% CI:-3.9-1.2) of cases. The best identified ARIMA model had the components: (8,3,1). The forecasting yielded a total of 32 709 new cases of AIDS for this period, indicating the estimated prevention of 10 280 cases. The time-series analysis showed an annual decrease of 134.21 (95% CI:-160- -108.60) cases. CONCLUSIONS: The findings showed a substantial increase in AIDS cases during the period 1983-2004, with a significant drop in cases after the implementation of the HAART Program. The Program is an effective intervention for the prevention of the number of AIDS cases, allowing universal access to antiretroviral therapy and providing other services such as monitoring tests, psychological counseling and the promotion of adherence to treatment in people living with HIV and AIDS.OBJETIVO: Evaluar el impacto del programa de terapia antirretroviral de gran actividad (TARGA) en la disminución de casos estadio sida en Perú en el período 1983-2018. MÉTODOS: Experimento natural con diseño de series de tiempo interrumpidas durante un período de 36 años. Se analizaron los casos de sida según el año de diagnóstico y la política de acceso universal a la terapia con antirretrovirales del año 2004. Se emplearon datos agregados del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades de 1983 al 2018. Se utilizó la regresión logarítmica lineal y se evaluó el Programa TARGA con un modelo autorregresivo integrado de media móvil (ARIMA, por sus siglas en inglés), a fin de realizar un pronóstico del número esperado de casos anuales de sida, y mediante series de tiempo interrumpidas. RESULTADOS: Entre 2004 y 2018 hubo un decremento anual de 2,60% de casos (intervalo de confianza del 95% [IC95%]: -3,9 - 1,2). El mejor modelo ARIMA identificado tuvo los componentes: (8, 3, 1). El pronóstico arrojó un total de 32 709 nuevos casos de sida para este período, con una prevención estimada de 10 280 casos. El análisis de series de tiempo arrojó una disminución anual de 134,21 (IC 95%: -160 - -108,60) casos. CONCLUSIONES: Los hallazgos evidenciaron un aumento sustancial en los casos de sida durante el período 1983-2004, con una reducción significativa posterior a la implementación del Programa TARGA. El programa se confirma como una intervención efectiva para la prevención del número de casos de sida, permite el acceso universal a la terapia con antirretrovirales y otorga otros servicios como pruebas de monitoreo, consejería psicológica y el fomento de la adherencia al tratamiento en las personas que viven con VIH-sida.