Existen limitados recursos económicos destinados a fortalecer las actividades de ciencia, tecnología e innovación, principalmente en países en desarrollo como el Perú. Por ello, es necesario priorizar sectores. Para tal fin, este estudio propone una metodología para vincular y priorizar sectores a nivel científico, tecnológico y comercial del Perú, bajo el marco de capacidad de absorción y el uso de ciencia de datos. Se normalizaron los datos de publicaciones científicas, patentes y exportaciones, usando algunos de los factores del índice de Ventaja Tecnológica Revelada (RTA). Se generaron modelos de predicción de la distribución de los sectores científicos, tecnológicos y comerciales (CTC) y se evaluaron usando validación cruzada (CV) 5-fold y uno fuera de la muestra (OOS) por año y país. Se utilizaron los modelos generados para proyectar la distribución y priorización de los sectores peruanos. Se usó la técnica de similitud de cosenos para relacionar los sectores CTC. Finalmente, se utilizó el orden de priorización de países y las relaciones encontradas para proponer que sectores deben explorarse para asimilar conocimiento y tecnología. Entre los principales sectores a priorizar y explorar se encontraron aquellos relacionados a la minería, ciencias de materiales y a la producción de alimentos vegetales y animales.