Estudio computacional de genomas para la identificación de variantes genéticas asociadas a rasgos clínico-patológicos del cáncer de próstata

Lara Zuñiga, Jorge Luis

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dc.contributor.advisor	Machicado Rivero, Claudia Inés Gloria	es_ES
dc.contributor.author	Lara Zuñiga, Jorge Luis	es_ES
dc.date.accessioned	2020-09-11T13:47:18Z
dc.date.available	2020-09-11T13:47:18Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12866/8482
dc.description.abstract	El cáncer de próstata (CP) es uno de los principales problemas de salud pública que afronta la población masculina a nivel global. El perfil de las alteraciones genéticas del CP es muy variable entre un individuo y otro, lo cual influye en la diversidad de manifestaciones clínicas incluyendo el tiempo de sobrevida y la respuesta a tratamientos. Actualmente los pocos biomarcadores del CP, como el PSA o PCA3, no son completamente eficientes, no habiendo herramientas predictivas adecuadas para el manejo clínico de este tipo de tumor. Además aún no se conoce de forma integral como las alteraciones genéticas se vinculan al fenotipo de la enfermedad, y como estas pueden servir para la identificación de nuevos marcadores más útiles en el pronóstico del CP. En este estudio se determinó el panorama mutacional del CP asociando dichas características fenotípicas a rasgos fenotípicos como la sobrevida y variables clínico-patológicas. Nuestro análisis secundario comprometió la consulta de bases de datos genómicas así como el empleo de recursos web en línea y programas bioinformáticos para el tratamiento y análisis de los datos clínicos y genómicos. Los resultados obtenidos mostraron que ciertas alteraciones genéticas en CP se asocian al fenotipo, incluyendo por ejemplo la amplificación de CSC8 asociado a una menor SG y la sobreexpresión de HIF3A asociado a un peor pronóstico. Esperamos que la información generada en esta tesis contribuya al reconocimiento de nuevos biomarcadores genéticos para mejorar los instrumentos de diagnóstico y pronósticos del CP.	es_ES
dc.format	application/pdf	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Universidad Peruana Cayetano Heredia	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es	es_ES
dc.subject	Cáncer de Próstata	es_ES
dc.subject	Genoma	es_ES
dc.subject	Bioinformática	es_ES
dc.title	Estudio computacional de genomas para la identificación de variantes genéticas asociadas a rasgos clínico-patológicos del cáncer de próstata	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	es_ES
thesis.degree.name	Maestro en Informática Biomédica en Salud Global con mención en Bioinformática	es_ES
thesis.degree.grantor	Universidad Peruana Cayetano Heredia. Escuela de Posgrado Víctor Alzamora Castro	es_ES
thesis.degree.discipline	Informática Biomédica en Salud Global con mención en Bioinformática	es_ES
dc.publisher.country	PE	es_ES
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.03	es_ES
renati.type	http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis	es_ES
renati.level	http://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro	es_ES
renati.discipline	919257	es_ES