DSpace Repository

Estructura de la sintomatología depresiva según el CES-D y ZDS en pacientes ambulatorios en un hospital general de Lima

Show simple item record

dc.contributor.advisor Vega Dienstmaier, Johann Martín es_ES
dc.contributor.advisor Ruiz Grosso, Paulo Jorge Martín es_ES
dc.contributor.author Jara Fernandez, Jair Rodolfo es_ES
dc.contributor.author Gutiérrez Kolotvina, Nieves es_ES
dc.contributor.author Flores Egocheaga, Jhoselyn Milagros es_ES
dc.date.accessioned 2021-06-11T21:33:09Z
dc.date.available 2021-06-11T21:33:09Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.other 204478 es_ES
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.12866/9538
dc.description.abstract Antecedente: La depresión representa una de las principales causas de discapacidad por enfermedad a nivel mundial. Estudios previos han demostrado la gran heterogeneidad del diagnóstico de depresión, por lo que resulta necesario desarrollar nuevas aproximaciones diagnósticas. El análisis de redes es una perspectiva novedosa que considera a los síntomas como constituyentes del trastorno psiquiátrico. Objetivos: Determinar la estructura de síntomas depresivos a partir de una base de datos existente que hace uso de las escalas para depresión CES-D y ZDS. Materiales y métodos: Estudio transversal de análisis secundario a partir de una base de datos de 194 pacientes que hace uso de las escalas para depresión CES-D y ZDS. A partir de la base de datos se elaboraron matrices de correlaciones. Partiendo de estas matrices se construyeron redes de correlaciones parciales regularizadas, se estimaron medidas de centralidad y se realizó un análisis de estabilidad de la red. Resultados: En la escala CES-D, el ítem más central fue “Triste”; mientras que en la escala ZDS los ítems más centrales fueron “Triste” y “Vivir”. En la escala CES-D, la conexión entre “Disfrutar” y “Contento” fue la más fuerte. En la escala ZDS, la conexión más fuerte fue entre los ítems “Vivir” y “Útil”. El ítem “Mañanas” fue el menos conectado de la red ZDS. Conclusiones: El síntoma más central de la escala CES-D fue la tristeza; mientras que de la escala ZDS fueron la tristeza y la anhedonia. es_ES
dc.description.abstract Background: Depression represents one of the main causes of disability due to illness worldwide. Previous studies have demonstrated the great heterogeneity of the diagnosis of depression, making it necessary to develop new diagnostic approaches. Network analysis is a novel perspective that considers symptoms as constituents of the psychiatric disorder itself. Objectives: To determine the structure of depressive symptoms from an existing database using the CES-D and ZDS depression scales. Materials and Methods: Cross-sectional study of secondary analysis from a database of 194 patients using the CES-D and ZDS depression scales. Correlation matrices were constructed from the database. From these matrices, regularized partial correlation networks were constructed, centrality measures were estimated, and a network stability analysis was performed. Results: On the CES-D scale, the most central item was "Sad"; while on the ZDS scale the most central items were "Sad" and "Live". On the CES-D scale, the connection between "Enjoy" and "Happy" was the strongest. On the ZDS scale, the strongest connection was between the items "Live" with "Useful". The item “Morning” was the least connected on the ZDS. Conclusions: The most central symptom from the CES-D scale was sadness, while from the ZDS scale it was sadness and anhedonia. es_ES
dc.format application/pdf es_ES
dc.language.iso spa es_ES
dc.publisher Universidad Peruana Cayetano Heredia es_ES
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_ES
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es es_ES
dc.subject Depresión es_ES
dc.subject Psicopatología es_ES
dc.subject Síntomas Afectivos es_ES
dc.title Estructura de la sintomatología depresiva según el CES-D y ZDS en pacientes ambulatorios en un hospital general de Lima es_ES
dc.title.alternative The structure of depressive symptoms using the CES-D and ZDS in outpatients in a general hospital in Lima es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_ES
thesis.degree.name Médico Cirujano es_ES
thesis.degree.grantor Universidad Peruana Cayetano Heredia. Facultad de Medicina Alberto Hurtado es_ES
thesis.degree.discipline Medicina es_ES
dc.publisher.country PE es_ES
dc.subject.ocde http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.24 es_ES
renati.author.dni 72750173
renati.author.dni 73095166
renati.author.dni 76397278
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0002-5686-4014 es_ES
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0001-8003-5171 es_ES
renati.advisor.dni 07871725
renati.advisor.dni 41890219
renati.type http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion es_ES
renati.level http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional es_ES
renati.discipline 912016 es_ES
renati.juror Sarabia Arce, Silvana Virginia es_ES
renati.juror Tomateo Torvisco, Jorge David es_ES
renati.juror Lozano Vargas, Edward Antonio es_ES


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

Search DSpace


Browse

My Account

Statistics